Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
9.2: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 9.2

Kapittel 9.2

R1

Ekstremalpunkter

Finn topp- og bunnpunkter på funksjoner ved å bruke den deriverte.

Hva er ekstremalpunkter?

Et ekstremalpunkt er et punkt hvor funksjonen har et lokalt maksimum eller minimum. Dette er punkter hvor funksjonen "snur" - den går fra å stige til å synke, eller omvendt.

Viktig regel:

Ved et ekstremalpunkt er den deriverte lik null: f'(x) = 0

Dette gir oss en metode for å finne ekstremalpunkter: Løs ligningen f'(x) = 0

Hvorfor er f'(x) = 0?
Den deriverte forteller hvor raskt funksjonen endrer seg. Ved et toppunkt eller bunnpunkt er funksjonen "flat" i et kort øyeblikk - den endrer seg ikke. Derfor er f'(x) = 0 akkurat i det punktet.
Eksempel: Finn ekstremalpunkt for f(x) = x² - 4x + 3
PythonAuto-lagret
Loading...

Vi ser at f'(x) går fra negativ til positiv når vi passerer x = 2. Dette betyr at x = 2 er et bunnpunkt (minimum).

Finne ekstremalpunkter systematisk

For å finne ekstremalpunkter numerisk kan vi:

  1. Beregne f'(x) for mange x-verdier
  2. Lete etter steder hvor f'(x) skifter fortegn (fra + til - eller omvendt)
  3. Undersøke om det er et maksimum eller minimum

Fortegnsskifte:

  • Maksimum: f'(x) går fra positiv til negativ (funksjonen stiger først, så synker)
  • Minimum: f'(x) går fra negativ til positiv (funksjonen synker først, så stiger)
Eksempel: Finn alle ekstremalpunkter
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 9.4: Finn ekstremalpunkter

For funksjonen `g(x) = x³ - 6x² + 9x + 1`:

a

Lag funksjonen g(x) og en derivert-funksjon.

b

Søk gjennom x-verdier fra 0 til 4 og finn hvor f'(x) ≈ 0.

c

Hvilken x-verdi gir ekstremalpunkt? Hva er verdien g(x) i dette punktet?

Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 9.5: Maksimum eller minimum?

For funksjonen `h(x) = -2x² + 8x - 3`:

a

Finn ekstremalpunktet ved å søke gjennom x-verdier fra 0 til 5.

b

Er dette et maksimum eller minimum? (Sjekk fortegnskiftet til h'(x))

c

Hva er den høyeste/laveste verdien funksjonen når?

Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 9.6: Flere ekstremalpunkter

For funksjonen `p(x) = x⁴ - 4x³ + 4x² + 1`:

a

Finn alle ekstremalpunkter i intervallet [-1, 4].

b

Hvor mange ekstremalpunkter finner du?

c

Hvilke av dem er maksimum og hvilke er minimum?

Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓Ved ekstremalpunkter er f'(x) = 0

✓Maksimum: f'(x) går fra + til - (funksjonen stiger, så synker)

✓Minimum: f'(x) går fra - til + (funksjonen synker, så stiger)

✓Vi finner ekstremalpunkter ved å søke etter fortegnsskifte i f'(x)

Forrige kapittel

9.1: Numerisk derivasjon

Beregn den deriverte av funksjoner numerisk.

Neste kapittel

9.3: Newtons metode

Bruk Newtons metode for å finne nullpunkter.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy