Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
9.1: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 9.1

Kapittel 9.1

R1

Numerisk derivasjon

Lær å beregne den deriverte av en funksjon numerisk ved hjelp av Python.

Hva er den deriverte?

Den deriverte av en funksjon forteller oss hvor raskt funksjonen endrer seg. I matematikk skriver vi f'(x) for den deriverte av f(x).

Den deriverte kan defineres som grenseverdien:

f'(x) = limh→0 (f(x+h) - f(x)) / h

Når h blir veldig liten, får vi den eksakte deriverte

Numerisk tilnærming
I Python kan vi ikke regne ut grenseverdier direkte, men vi kan bruke en veldig liten verdi for h (for eksempel 0.0001) for å få en god tilnærming til den deriverte.
Eksempel: Derivert av f(x) = x²
PythonAuto-lagret
Loading...

For f(x) = x² vet vi at den eksakte deriverte er f'(x) = 2x. Ved x = 3 får vi f'(3) = 6. Vår numeriske metode gir nesten samme resultat!

Lage en derivert-funksjon

Vi kan lage en generell funksjon som tar inn en funksjon f og et punkt x, og returnerer den deriverte i det punktet.

Eksempel: Teste på flere funksjoner
PythonAuto-lagret
Loading...
Tips
Velger du h for stor (f.eks. 0.1), blir tilnærmingen dårlig. Velger du h for liten (f.eks. 10⁻¹⁵), kan du få avrundingsfeil. En god verdi er ofte h ≈ 0.0001.
Oppgave 9.1: Beregn deriverte
a

Lag en funksjon g(x) = x² + 2x + 1 og en derivert(f, x) funksjon som før.

b

Bruk funksjonen til å beregne g'(1), g'(2), og g'(3).

c

Den eksakte deriverte er g'(x) = 2x + 2. Sammenlign dine numeriske verdier med de eksakte.

Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 9.2: Derivert av sin(x)

Python har innebygde matematiske funksjoner i `math`-modulen.

a

Importer math og lag en funksjon h(x) = math.sin(x).

b

Beregn den deriverte av sin(x) i punktet x = 0 (radianer).

c

Den eksakte deriverte av sin(x) er cos(x). Hva gir cos(0)? Stemmer det med din tilnærming?

Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 9.3: Visualiser funksjonen og dens deriverte
a

Lag en funksjon f(x) = 0.5*x² - 2*x + 1.

b

Lag en liste med x-verdier fra -2 til 6 (bruk en løkke eller range).

c

Beregn både f(x) og f'(x) for hver x-verdi og skriv dem ut.

Medium
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓Den deriverte f'(x) forteller hvor raskt funksjonen endrer seg

✓Numerisk derivasjon: f'(x) ≈ (f(x+h) - f(x)) / h hvor h er liten

✓En god verdi for h er ofte 0.0001

✓Vi kan lage en generell derivert-funksjon som virker for alle funksjoner

Forrige kapittel

8.4: Prosjekt - Monte Carlo

Bruk Monte Carlo-simuleringer til å løse komplekse problemer.

Neste kapittel

9.2: Ekstremalpunkter

Finn maksimum- og minimumspunkter til funksjoner.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy