Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
11.1: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 11.1
R2 - Integrasjon

Kapittel 11.1

Numerisk integrasjon

I dette kapitlet skal du lære hvordan du kan beregne arealet under en kurve ved hjelp av numeriske metoder og Riemann-summer.

Arealet under en kurve

Når vi skal finne arealet under en funksjonskurve, bruker vi integrasjon. I matematikk kan vi ofte bruke antiderivasjon, men med Python kan vi bruke numerisk integrasjon - det vil si at vi tilnærmer arealet ved hjelp av beregninger.

Hva er numerisk integrasjon?
Numerisk integrasjon er en metode for å beregne arealet under en kurve ved å dele området inn i mange små deler (som rektangler eller trapeser) og summere arealene til disse delene.

Integralnotasjon

Vi skriver integralet fra a til b av funksjonen f(x) som:

∫ab f(x) dx

Dette betyr: arealet mellom kurven y = f(x) og x-aksen, fra x = a til x = b.

Riemann-sum: Dele i rektangler

Den enkleste måten å tilnærme et integral på er å dele området under kurven inn i n rektangler med lik bredde. Dette kalles en Riemann-sum.

Slik fungerer det

  1. Del intervallet [a, b] inn i n like brede deler
  2. Bredden på hvert rektangel: Δx = (b - a) / n
  3. Høyden bestemmes av funksjonsverdien f(x)
  4. Summer arealet av alle rektanglene
Tips
Jo flere rektangler vi bruker (større n), jo mer nøyaktig blir tilnærmingen!

Venstre og høyre sum

Det finnes to hovedmåter å velge høyden på rektanglene:

Venstre sum

Bruk funksjonsverdien ved venstre kant av hvert rektangel

Høyde = f(xi) der xi er venstre punkt

Høyre sum

Bruk funksjonsverdien ved høyre kant av hvert rektangel

Høyde = f(xi+1) der xi+1 er høyre punkt
Eksempel: Riemann-sum (venstre sum)
PythonAuto-lagret
Loading...
Sammenligning: Venstre vs høyre sum
PythonAuto-lagret
Loading...

Eksempel: ∫₀¹ x² dx

La oss beregne det berømte integralet ∫₀¹ x² dx. Vi vet fra analytisk matematikk at det eksakte svaret er 1/3 ≈ 0.3333.

Beregn integral med ulike antall rektangler
PythonAuto-lagret
Loading...
Merk
Når vi dobler antall rektangler (n), blir feilen omtrent 4 ganger mindre! Dette er typisk for Riemann-summer.

Oppgaver

Oppgave 11.1: Beregn areal med venstre sum

Lag en funksjon som beregner ∫₀² x³ dx ved hjelp av venstre sum.

a

Bruk n = 50 rektangler

b

Sammenlign med det eksakte svaret: 4 (siden ∫x³dx = x⁴/4, så ∫₀² x³dx = 16/4 = 4)

c

Hvor mange prosent feil er tilnærmingen din?

Lett
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 11.2: Høyre sum for sinus
Beregn ∫₀^π sin(x) dx ved hjelp av høyre sum med n = 100. Husk: Du må importere sin fra math-biblioteket. Det eksakte svaret er 2.0 (siden ∫sin(x)dx = -cos(x), så ∫₀^π sin(x)dx = -cos(π) - (-cos(0)) = 1 - (-1) = 2)
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 11.3: Generaliser Riemann-sum
Lag en funksjon riemann_sum(f, a, b, n, metode) som kan beregne både venstre, høyre og midtpunkt-sum. Parametere: - f: funksjonen som skal integreres - a, b: grensene - n: antall rektangler - metode: "venstre", "hoyre" eller "midtpunkt" Test funksjonen med f(x) = x² fra 0 til 1 med n = 100 for alle tre metodene.
Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓Numerisk integrasjon beregner arealet under en kurve ved tilnærming

✓Riemann-summer deler området i rektangler med bredde Δx = (b-a)/n

✓Venstre sum bruker f(xi), høyre sum bruker f(xi+1)

✓Midtpunktsregel gir ofte bedre nøyaktighet enn venstre/høyre sum

✓Flere rektangler (større n) = mer nøyaktig resultat

Forrige kapittel

10.4: Prosjekt - Statistisk inferens

Gjennomfør en komplett statistisk undersøkelse.

Neste kapittel

11.2: Trapesmetoden og Simpson

Bruk trapesmetoden og Simpsons regel for integrasjon.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy