Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
3.4: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 3.4

Kapittel 3.4

9. klasse

Prosjekt - Dataanalyse

Nå skal du kombinere alt du har lært om funksjoner, lister og statistikk til å lage et fullstendig dataanalyse-program!

Prosjektbeskrivelse

Du skal lage et program som:

  1. Tar imot data (temperaturer, karakterer, etc.)
  2. Lagrer dataene i en liste
  3. Bruker funksjoner til å beregne statistikk
  4. Viser resultatene pent formatert

Steg 1: Planlegg programmet

Før vi starter å kode, må vi planlegge. Hva trenger programmet vårt?

Funksjoner vi trenger:

  • beregn_gjennomsnitt(liste) - returnerer gjennomsnittet
  • finn_min_max(liste) - returnerer minste og største verdi
  • vis_statistikk(liste) - viser alle resultater
God praksis
Del programmet opp i små funksjoner. Dette gjør det lettere å teste og finne feil!

Steg 2: Lag funksjonene

Eksempel: Statistikkfunksjoner
PythonAuto-lagret
Loading...
Docstring
Teksten mellom """ kalles en docstring. Den forklarer hva funksjonen gjør. Dette er god programmeringspraksis!

Steg 3: Sett sammen hele programmet

Eksempel: Fullstendig dataanalyse-program
PythonAuto-lagret
Loading...

Steg 4: Legg til mer funksjonalitet

La oss utvide programmet med å legge til nye datapunkter og sortere listen.

Eksempel: Interaktiv databehandling
PythonAuto-lagret
Loading...
Hva er median?
Median er midtverdien når dataene er sortert. Med tallene [1, 3, 5, 7, 9] er medianen 5.

Oppgaver

Oppgave 3.4.1: Lag en analysefunksjon
Lag en funksjon analyser(data) som tar imot en liste og returnerer en tuppel (tuple) med: (antall, gjennomsnitt, lavest, hoyest) Test med listen: [10, 20, 15, 25, 18]
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.4.2: Tell opp karakterer
Lag en funksjon tell_karakterer(karakterer, karakter) som teller hvor mange ganger en bestemt karakter forekommer. Test med listen [5, 4, 6, 5, 4, 6, 5] og karakter 5.
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.4.3: Finn alle over gjennomsnitt
Lag en funksjon over_snitt(data) som returnerer en ny liste med bare verdiene som er over gjennomsnittet. Test med [10, 20, 15, 25, 5]
Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.4.4: Komplett analyseverktøy
Lag et komplett program som: 1. Har en liste med temperaturdata 2. Bruker funksjoner til å beregne statistikk 3. Viser en pent formatert rapport Bruk listen: [16, 18, 14, 20, 17, 15, 19]
Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓Planlegging - tenk gjennom programmet før du koder

✓Funksjoner - del opp koden i små, gjenbrukbare deler

✓Lister - lagre og behandle data effektivt

✓Statistikk - analyser data med matematiske funksjoner

✓Formatering - presenter resultater på en tydelig måte

Gratulerer! 🎉

Du har nå fullført kapittel 3 for 9. klasse og kan:

  • Lage dine egne funksjoner med parametre og return
  • Jobbe med lister - lage, endre og hente ut data
  • Beregne statistiske mål som gjennomsnitt, min og max
  • Kombinere alt til komplette dataanalyse-programmer

Dette er viktige ferdigheter som du vil bruke i mange sammenhenger fremover - både i skolen og i arbeidslivet!

Forrige kapittel

3.3: Statistikk med lister

Beregn gjennomsnitt, median og visualiser data med lister.

Neste kapittel

4.1: Repetisjon og funksjoner

Repeter grunnleggende konsepter og utvid kunnskapen om funksjoner.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy