Total fremgang

7.2: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 7.2

Kapittel 7.2

Standardavvik

Lær om spredning, varians og standardavvik med Python og math-biblioteket.

Hva er spredning?

Spredning beskriver hvor mye dataene varierer rundt gjennomsnittet. To datasett kan ha samme gjennomsnitt, men helt forskjellig spredning.

Sammenligne spredning

PythonAuto-lagret

Informasjon

Standardavvik er det vanligste målet på spredning. Det forteller hvor langt verdiene typisk ligger fra gjennomsnittet.

Beregne varians og standardavvik

Varians er gjennomsnittlig kvadratavstand fra snittet: σ² = Σ(x - μ)² / n
Standardavvik er kvadratroten av variansen: σ = √(varians)

Beregne standardavvik

PythonAuto-lagret

math-biblioteket

For å beregne kvadratrot bruker vi math.sqrt() fra math-biblioteket. Dette må importeres først.

Bruke math.sqrt()

PythonAuto-lagret

import math

Biblioteket math inneholder mange matematiske funksjoner: sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), osv.

Oppgaver

Oppgave 7.2.1: Beregn standardavvik

For datasettet [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9], beregn: - Gjennomsnitt - Varians - Standardavvik

Medium

PythonAuto-lagret

Oppgave 7.2.2: Sammenlign to grupper

To grupper tok samme test: Gruppe A: [65, 68, 70, 72, 75] Gruppe B: [50, 60, 70, 80, 90] Beregn gjennomsnitt og standardavvik for begge. Hvilken gruppe har mest stabil prestasjon?

Medium

PythonAuto-lagret

Oppgave 7.2.3: Variasjonskoeffisient

Variasjonskoeffisienten er CV = (std/snitt) × 100%. Den brukes til å sammenligne spredning når datasettene har ulike størrelser. Beregn CV for datasettet [100, 110, 120, 130].

Vanskelig

PythonAuto-lagret

Oppsummering

✓ Spredning: mål på variasjon i data

✓ Varians: σ² = Σ(x - μ)² / n

✓ Standardavvik: σ = √(varians)

✓ math.sqrt(): beregner kvadratrot

✓ Lavt standardavvik = data nær gjennomsnittet

Forrige kapittel

7.1: Statistiske mål

Beregn gjennomsnitt, median, typetall og variasjonsbredde.

Neste kapittel

7.3: Simulering

Simuler tilfeldige hendelser og beregn sannsynligheter.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Total fremgang

7.2: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 7.2

Kapittel 7.2

Standardavvik

Lær om spredning, varians og standardavvik med Python og math-biblioteket.

Hva er spredning?

Spredning beskriver hvor mye dataene varierer rundt gjennomsnittet. To datasett kan ha samme gjennomsnitt, men helt forskjellig spredning.

Sammenligne spredning

PythonAuto-lagret

Informasjon

Standardavvik er det vanligste målet på spredning. Det forteller hvor langt verdiene typisk ligger fra gjennomsnittet.

Beregne varians og standardavvik

Varians er gjennomsnittlig kvadratavstand fra snittet: σ² = Σ(x - μ)² / n
Standardavvik er kvadratroten av variansen: σ = √(varians)

Beregne standardavvik

PythonAuto-lagret

math-biblioteket

For å beregne kvadratrot bruker vi math.sqrt() fra math-biblioteket. Dette må importeres først.

Bruke math.sqrt()

PythonAuto-lagret

import math

Biblioteket math inneholder mange matematiske funksjoner: sqrt(), pow(), sin(), cos(), log(), osv.

Oppgaver

Oppgave 7.2.1: Beregn standardavvik

For datasettet [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9], beregn: - Gjennomsnitt - Varians - Standardavvik

Medium

PythonAuto-lagret

Oppgave 7.2.2: Sammenlign to grupper

To grupper tok samme test: Gruppe A: [65, 68, 70, 72, 75] Gruppe B: [50, 60, 70, 80, 90] Beregn gjennomsnitt og standardavvik for begge. Hvilken gruppe har mest stabil prestasjon?

Medium

PythonAuto-lagret

Oppgave 7.2.3: Variasjonskoeffisient

Variasjonskoeffisienten er CV = (std/snitt) × 100%. Den brukes til å sammenligne spredning når datasettene har ulike størrelser. Beregn CV for datasettet [100, 110, 120, 130].

Vanskelig

PythonAuto-lagret

Oppsummering

✓ Spredning: mål på variasjon i data

✓ Varians: σ² = Σ(x - μ)² / n

✓ Standardavvik: σ = √(varians)

✓ math.sqrt(): beregner kvadratrot

✓ Lavt standardavvik = data nær gjennomsnittet

Forrige kapittel

7.1: Statistiske mål

Beregn gjennomsnitt, median, typetall og variasjonsbredde.

Neste kapittel

7.3: Simulering

Simuler tilfeldige hendelser og beregn sannsynligheter.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere