Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
6.4: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 6.4

Kapittel 6.4

1T

Prosjekt: Funksjonsanalyse

I dette kapitlet skal du kombinere alt du har lært om funksjoner i Python til å lage et komplett program for funksjonsanalyse.

Hva er funksjonsanalyse?

Funksjonsanalyse handler om å undersøke egenskapene til en matematisk funksjon. Vi er ofte interessert i:

  • •
    Nullpunkter: Hvor krysser funksjonen x-aksen? (f(x) = 0)
  • •
    Toppunkt/bunnpunkt: Hvor har funksjonen lokale maksimum/minimum?
  • •
    Verditabell: Hvilke y-verdier gir funksjonen for forskjellige x-verdier?
  • •
    Funksjonsverdier: f(a) for spesifikke verdier a
Ekstremalpunkter
Et toppunkt (maksimum) eller bunnpunkt (minimum) kalles også ekstremalpunkter. For andregradsuttrykk ax² + bx + c ligger ekstremalpunktet ved x = -b/(2a).

Komplett analyse

Her er et eksempel på et program som analyserer en andregradsfunksjon:

Eksempel: Komplett funksjonsanalyse
PythonAuto-lagret
Loading...
Tips
Dette programmet viser alle de viktige egenskapene til funksjonen på en oversiktlig måte. Det er lett å endre koeffisientene for å analysere andre funksjoner.

Interaktiv funksjonsanalyse

Vi kan også lage et program som finner ekstremalpunkter numerisk ved å søke etter steder der funksjonen har høyest eller lavest verdi i et intervall:

Eksempel: Finn ekstremalpunkt numerisk
PythonAuto-lagret
Loading...

Prosjektoppgaver

Prosjekt 6.4a: Analyser en andregradsfunksjon
Lag et komplett analyseprogram for funksjonen g(x) = 2x² - 8x + 6. Programmet skal finne og skrive ut: 1) Nullpunkter, 2) Ekstremalpunkt, 3) Verditabell for x fra -1 til 5.
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Prosjekt 6.4b: Analyser med halveringsmetoden
Lag et program som analyserer funksjonen h(x) = x³ - 3x + 1. Bruk halveringsmetoden til å finne nullpunktet i intervallet [0, 1]. Finn også minimum i intervallet [-2, 0] numerisk.
Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...
Prosjekt 6.4c: Komplett analyseverktøy
Lag et komplett analyseverktøy for andregradsfunksjoner. Programmet skal ta inn koeffisienter a, b, c og utføre fullstendig analyse med pen formatering.
Vanskelig
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering - Kapittel 6

✓Python-funksjoner defineres med def og kan representere matematiske funksjoner

✓Andregradsuttrykk har formen ax² + bx + c

✓Abc-formelen brukes til å finne nullpunkter analytisk

✓Halveringsmetoden finner nullpunkter numerisk for alle funksjoner

✓Ekstremalpunkter kan finnes med formelen x = -b/(2a) eller numerisk

✓Verditabeller gir oversikt over funksjonens verdier

✓Kombinasjon av analytiske og numeriske metoder gir kraftige analyseverktøy

Forrige kapittel

6.3: Halveringsmetoden

Løs likninger numerisk med halveringsmetoden.

Neste kapittel

7.1: Statistiske mål

Beregn gjennomsnitt, median, typetall og variasjonsbredde.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy