Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
6.3: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 6.3

Kapittel 6.3

1T

Halveringsmetoden

I dette kapitlet skal du lære en numerisk metode for å finne nullpunkter når abc-formelen ikke fungerer eller er vanskelig å bruke.

Hva er halveringsmetoden?

Halveringsmetoden (biseksjonsmetoden) er en numerisk metode for å finne nullpunkter. Metoden baserer seg på å dele intervallet i to og finne ut hvilken halvdel nullpunktet ligger i.

Fremgangsmåte:

  1. Finn et intervall [a, b] der funksjonen skifter fortegn
  2. Finn midtpunktet m = (a + b) / 2
  3. Sjekk hvilken halvdel nullpunktet ligger i
  4. Gjenta med det nye, mindre intervallet
  5. Stopp når intervallet er lite nok
Fortegnskifte
Hvis f(a) og f(b) har forskjellig fortegn (en positiv og en negativ), må funksjonen krysse x-aksen et sted mellom a og b. Det betyr at det finnes et nullpunkt i intervallet [a, b].

Enkelt eksempel: Finne √2

La oss bruke halveringsmetoden til å finne √2, ved å løse likningen x² - 2 = 0. Vi definerer f(x) = x² - 2 og leter etter nullpunktet.

Eksempel: Finne √2 med halveringsmetoden
PythonAuto-lagret
Loading...
Hvordan fungerer sjekken?
f(m) * f(a) < 0 betyr at f(m) og f(a) har forskjellig fortegn. Hvis produktet av to tall er negativt, må ett være positivt og ett negativt. Da vet vi at nullpunktet ligger mellom a og m.

Generell implementasjon

Vi kan lage en generell funksjon for halveringsmetoden som fungerer for alle typer funksjoner:

Eksempel: Generell halveringsmetode
PythonAuto-lagret
Loading...
Tips
Halveringsmetoden er spesielt nyttig for funksjoner der vi ikke har en eksakt formel for å finne nullpunkter, som for eksempel x³ - x - 2 = 0.

Oppgaver

Oppgave 6.3a: Finne √3
Bruk halveringsmetoden til å finne √3 ved å løse x² - 3 = 0. Start med intervallet [1, 2] og bruk toleranse 0.001.
Lett
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 6.3b: Tredjegradsfunksjon
Finn nullpunktet til funksjonen g(x) = x³ - 5 i intervallet [1, 2] med toleranse 0.0001. Skriv ut antall iterasjoner (gjentakelser).
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 6.3c: Funksjonsanalyse
Funksjonen h(x) = x³ - 2x - 5 har et nullpunkt i intervallet [2, 3]. Bruk halveringsmetoden til å finne det med toleranse 0.00001. Verifiser ved å beregne h(nullpunkt).
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓Halveringsmetoden finner nullpunkter numerisk ved å dele intervaller i to

✓Metoden krever et startintervall der funksjonen skifter fortegn

✓Vi sjekker fortegn med f(m) * f(a) < 0

✓Toleransen bestemmer hvor nøyaktig svaret skal være

✓Metoden fungerer for alle kontinuerlige funksjoner

Forrige kapittel

6.2: Polynomer og nullpunkter

Analyser polynomfunksjoner og finn nullpunkter.

Neste kapittel

6.4: Prosjekt - Funksjonsanalyse

Analyser komplekse funksjoner med Python.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy