Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning
Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy

Eksamenssett.no
  • Python-lærebok
  • GeoGebra-lærebok
  • Ressurser
  • Hoderegning

Innholdsfortegnelse

  • 1.1

    Kommentarer, print() og feilmeldinger

    3 øvelser8 min
  • 1.2

    Variabeltyper og datatyper

    1 øvelser12 min
  • 1.3

    Regneoperatorer

    4 øvelser15 min
  • 1.4

    Input fra bruker

    3 øvelser10 min
  • 1.5

    If-setninger og logiske operatorer

    5 øvelser15 min
  • 1.6

    Funksjoner

    6 øvelser20 min
  • 1.7

    Lister og listeoperasjoner

    2 øvelser12 min
  • 1.8

    While-løkker

    4 øvelser15 min
  • 1.9

    For-løkker og range()

    5 øvelser18 min
  • 1.10

    and, or og elif

    1 øvelser10 min
  • 1.11

    Bibliotek import og random-modulen

    5 øvelser15 min
  • 2.1

    Variabler og print

    4 øvelser15 min
  • 2.2

    Input og beregninger

    4 øvelser15 min
  • 2.3

    If-setninger

    4 øvelser18 min
  • 2.4

    Løkker

    4 øvelser18 min
  • 2.5

    Prosjekt - Enkel kalkulator

    3 øvelser25 min
  • 3.1

    Funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 3.2

    Lister

    5 øvelser18 min
  • 3.3

    Statistikk med lister

    5 øvelser22 min
  • 3.4

    Prosjekt - Dataanalyse

    4 øvelser30 min
  • 4.1

    Repetisjon og funksjoner

    5 øvelser20 min
  • 4.2

    Matematisk modellering

    5 øvelser25 min
  • 4.3

    Løse likninger numerisk

    5 øvelser25 min
  • 4.4

    Prosjekt - Modellering

    4 øvelser35 min
  • 5.1

    Prosentregning

    4 øvelser18 min
  • 5.2

    Økonomi og budsjett

    4 øvelser20 min
  • 5.3

    Lån og renter

    5 øvelser22 min
  • 5.4

    Prosjekt - Økonomiplanlegger

    3 øvelser30 min
  • 6.1

    Funksjoner i Python

    5 øvelser20 min
  • 6.2

    Polynomer og nullpunkter

    5 øvelser22 min
  • 6.3

    Halveringsmetoden

    5 øvelser25 min
  • 6.4

    Prosjekt - Funksjonsanalyse

    4 øvelser30 min
  • 7.1

    Statistiske mål

    5 øvelser20 min
  • 7.2

    Standardavvik

    5 øvelser22 min
  • 7.3

    Simulering

    5 øvelser25 min
  • 7.4

    Prosjekt - Statistisk analyse

    4 øvelser35 min
  • 8.1

    Kombinatorikk

    5 øvelser22 min
  • 8.2

    Binomialfordeling

    5 øvelser25 min
  • 8.3

    Simulering av forsøk

    5 øvelser25 min
  • 8.4

    Prosjekt - Monte Carlo

    4 øvelser35 min
  • 9.1

    Numerisk derivasjon

    5 øvelser25 min
  • 9.2

    Ekstremalpunkter

    5 øvelser25 min
  • 9.3

    Newtons metode

    5 øvelser28 min
  • 9.4

    Prosjekt - Optimering

    4 øvelser35 min
  • 10.1

    Normalfordeling

    5 øvelser25 min
  • 10.2

    Konfidensintervall

    5 øvelser28 min
  • 10.3

    Hypotesetesting

    5 øvelser30 min
  • 10.4

    Prosjekt - Statistisk inferens

    4 øvelser40 min
  • 11.1

    Numerisk integrasjon

    5 øvelser25 min
  • 11.2

    Trapesmetoden og Simpson

    5 øvelser28 min
  • 11.3

    Rekursive følger

    5 øvelser30 min
  • 11.4

    Prosjekt - Arealer og volum

    4 øvelser40 min

Bruk ← → piltaster for navigasjon

Total fremgang
0%
3.3: Øvelser bestått0 av 0

0% fullført

Lærebok/Kapittel 3.3

Kapittel 3.3

9. klasse

Statistikk med lister

Bruk lister til å beregne statistiske mål som gjennomsnitt, minimum og maksimum. Dette er viktige verktøy for å analysere data!

len() - Antall elementer

Du har allerede lært len() i forrige kapittel. Dette er funksjonen som forteller oss hvor mange elementer det er i en liste.

Eksempel: Bruk len()
PythonAuto-lagret
Loading...
Husk
len(liste) returnerer antall elementer i listen som et heltall.

sum() - Summere alle tall

Funksjonen sum() legger sammen alle tallene i en liste. Dette er veldig nyttig når vi skal regne ut gjennomsnitt!

Eksempel: Bruk sum()
PythonAuto-lagret
Loading...

Beregne gjennomsnitt

Gjennomsnitt (eller gjennomsnittet) finner vi ved å dele summen på antall elementer:

Formel for gjennomsnitt:

Gjennomsnitt = sum(liste) / len(liste)

Eksempel: Beregn gjennomsnittskarakter
PythonAuto-lagret
Loading...
Formatering med :.2f
:.2f i f-string gir 2 desimaler: f"{tall:.2f}"

min() og max() - Minste og største verdi

min() finner det minste tallet i listen, mens max() finner det største.

Eksempel: Finn høyeste og laveste temperatur
PythonAuto-lagret
Loading...

Kombinere alle statistiske mål

La oss lage et program som viser alle de viktigste statistiske målene for en liste med tall!

Eksempel: Fullstendig statistisk analyse
PythonAuto-lagret
Loading...
Spredning
Spredning (variasjonsbredde) er forskjellen mellom høyeste og laveste verdi. Den viser hvor spredt dataene er.

Oppgaver

Oppgave 3.3.1: Beregn sum
Gitt listen: tall = [12, 18, 15, 20, 14] Bruk sum() til å finne summen av alle tallene. Skriv ut: "Summen er: [sum]"
Lett
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.3.2: Beregn gjennomsnitt
Gitt listen: karakterer = [5, 4, 6, 5, 5, 6] Beregn gjennomsnittskarakteren. Skriv ut: "Gjennomsnitt: [verdi]" (med 2 desimaler)
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.3.3: Finn høyeste og laveste
Gitt listen: priser = [199, 149, 299, 179, 249] Finn laveste og høyeste pris. Skriv ut begge verdiene.
Lett
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.3.4: Beregn spredning
Gitt listen: temperaturer = [18, 22, 16, 25, 20, 19] Finn spredningen (forskjellen mellom høyeste og laveste temperatur). Skriv ut: "Spredning: [verdi]°C"
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...
Oppgave 3.3.5: Fullstendig analyse
Gitt listen: poeng = [45, 67, 52, 78, 61, 59, 72] Lag et program som viser: - Antall resultater - Gjennomsnitt (1 desimal) - Laveste poeng - Høyeste poeng Formater utskriften pent.
Medium
PythonAuto-lagret
Loading...

Oppsummering

✓len(liste) - antall elementer

✓sum(liste) - summerer alle tall

✓Gjennomsnitt - sum / len

✓min() og max() - minste og største verdi

✓Spredning - max - min

Forrige kapittel

3.2: Lister

Bruk lister for å lagre og behandle flere verdier.

Neste kapittel

3.4: Prosjekt - Dataanalyse

Analyser et datasett og visualiser resultatene.

Tips: Bruk ← og → piltaster for å navigere

Eksamenssett.no

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Lærebok
PersonvernVilkår

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Deler av innholdet er utviklet med hjelp av AI-verktøy