Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet

Grunnleggende programmering i Python. Dekker variabler, kontrollstrukturer, funksjoner, lister, filer, objektorientering og algoritmer.

Grunnleggende kalkulus med grenser, derivasjon, integrasjon, differensiallikninger og Taylorrekkeutvikling.

Grunnleggende fysikk for ingeniører. Dekker mekanikk, termodynamikk, bølger, elektrisitet og magnetisme.

Grunnleggende geologi med mineraler, bergarter, tektonikk, geomorfologi og geologisk kartlegging.

Grunnleggende objektorientert programmering i Java. Dekker klasser, arv, grensesnitt, generics, collections, unntakshåndtering og designmønstre.

Programmering i C++ med klasser, operator overloading, arv, pekere, dynamisk minne, STL-containere, templates, exception handling og fil-/strenghåndtering.

Komplekse tall, lineære likningssystemer, vektorrom, lineære avbildninger, egenverdier, diagonalisering, ortogonalitet (Gram–Schmidt) og lineære differensiallikninger/systemer.

Grunnkurs i fysikk med klassisk mekanikk, svingninger og bølger, termodynamikk og elektrisitet. Lærebok: Young & Freedman, University Physics. 4-timers skoleeksamen med hjelpemiddel C (Rottmann + kalkulator).

Introduksjonsemne i organisk kjemi som dekker struktur, nomenklatur, reaksjonsmekanismer og syntese for de viktigste funksjonelle gruppene — fra alkaner og alkener til karbonylkjemi, aminer og biomolekyler.

Analyse og design av algoritmer og datastrukturer. Dekker sortering, grafalgoritmer, dynamisk programmering, grådige algoritmer, NP-fullstendighet og amortisert analyse.

Digital logikk, datamaskinarkitektur, RISC-V assembler, mikroarkitektur (IJVM), prosessordesign, samlebånd og minnehierarki.

Grunnleggende webteknologi med HTML, CSS, JavaScript, responsivt design og webtilgjengelighet.

Grunnleggende diskret matematikk med mengdelære, kombinatorikk, grafteori, tallteori, relasjoner, induksjon og rekurrenslikninger.

Fourieranalyse, partiell differensialligninger og numeriske metoder for ingeniører.

Sannsynlighetsteori og statistikk med diskrete og kontinuerlige fordelinger, estimering, hypotesetesting og regresjonsanalyse.

Analog kretselektronikk med transistorer, forsterkere, frekvensrespons, tilbakekobling og operasjonsforsterkere.

Introduksjon til analytisk kjemi med gjennomgang av klassiske titrimetriske og gravimetriske metoder samt instrumentelle teknikker innen elektroanalyse, spektroskopi, massespektrometri og kromatografiske separasjonsmetoder. Emnet inkluderer statistisk databehandling, risikovurdering og skriving av vitenskapelige laboratorierrapporter.

Datamodellering med ER-diagrammer, relasjonsdatabaser, SQL, normalisering, transaksjoner og indeksering.

Avansert datamaskinarkitektur med pipelining, cache, minnehierarki, parallellprosessering og ytelsesanalyse.

Design og evaluering av brukergrensesnitt med brukervennlighet, prototyping, brukertesting og tilgjengelighet.

Emnet gir en grundig innføring i algoritmer og systemer for automatiske anbefalinger, fra klassisk kollabrativ filtrering og innholdsbaserte metoder til moderne kontekst- og AI-baserte tilnærminger. Studentene lærer å designe, implementere og evaluere anbefalingssystemer med hensyn til ytelse og etikk.

Emnet gir inngående kunnskap om databasesystemers indre arkitektur, spørreoptimalisering, parallelle og distribuerte databaser, samt moderne spesialiserte databasesystemer og avanserte spørreoperatorer. Bygger videre på TDT4145.

Datakommunikasjon og nettverk. Dekker lagdelte protokollarkitekturer, TCP/IP, HTTP, DNS, ruting, transportlag og applikasjonslag.

Emnet dekker kryptografi (symmetrisk og offentlig-nøkkel, kryptografiske protokoller, nøkkeldistribusjon, autentisering, digitale signaturer) og nettverkssikkerhet (tilgangskontroll, autentiseringstjenester og -mekanismer, nettverkssikkerhetsprotok oller, applikasjonslags-sikkerhet). Pensum er primært basert på Stallings' «Cryptography and Network Security».

Emnet gir grunnleggende kunnskap om analyse og bruk av elektriske og elektroniske komponenter i kraftsystemer, telekommunikasjon og reguleringssystemer. Det legges vekt på laboratorieerfaring med design av digital motorstyring.

Emnet tar for seg utfordringene ved utvikling av komplekse digitale systemer som System-on-Chip (SoC), med vekt på høynivå-beskrivelsesspråk, assertion-basert verifikasjon i SystemVerilog/UVM og formell verifikasjon med model checking.

Emnet gir en grundig innføring i klassisk kjemisk termodynamikk med vekt på tilstandsfunksjoner, likevekt, faseoverganger og elektrokjemi. Laboratorieøvelser kobler teori til eksperimentell bestemmelse av termodynamiske størrelser.

Operasjonsanalyse med lineær programmering, nettverksanalyse, simulering og beslutningsmodeller.

Grunnleggende kunstig intelligens med søkealgoritmer, constraint satisfaction, spill, maskinlæring og logikk.

Sikkerhet i programvareutvikling. Dekker trusselmodellering, sikker koding, autentisering, autorisasjon og vanlige sårbarheter.

Grunnleggende operativsystemer med prosesshåndtering, minnehåndtering, filsystemer, synkronisering og scheduling.

Kognitiv vitenskap og AI-arkitekturer. Dekker nevrale nettverk, kognitive modeller, persepsjon og beslutningstaking.

Emnet dekker innebygde systemers hardware og software, fra prosessorarkitektur og minnehierarki til lavnivåprogrammering i C og ARM-assembly. Studenter programmerer innebygde enheter på flere abstraksjonsnivåer (assembly, bare-metal C og OS-støttet) og lærer kompilering, kodeoptimalisering og energieffektivitet.

Tids-, frekvens- og z-planbeskrivelse av diskrete signaler og LTI-systemer; analyse og design av digitale filtre; flerhastighetssystemer; korrelasjon og energispektrum; statistiske egenskaper, modellering og estimering av diskrete stokastiske prosesser.

Teknologiledelse og innovasjon i bedrifter. Dekker strategi, organisering, prosjektledelse og teknologisk endring.

Emnet gir generell og grunnleggende avtalerettslig og kontraktsrettslig kompetanse, med fordypning i kjøpsavtaler, tilvirkningskontrakter (entreprise- og verkstedskontrakter) og forhandlingsteori. Studentene lærer å lese, forstå og forhandle kontrakter samt håndtere kontraktstvister.

Emnet gir kunnskap om IKT-støttet samhandling i ingeniørkontekster, med vekt på ledelse av distribuerte team, samhandlingsteknologier og strategisk bruk av samarbeid som konkurransefaktor i kunnskapsintensive organisasjoner.

Videregående metoder i kunstig intelligens med sannsynlighetsteori, bayesianske nettverk, Markov-modeller, beslutningsteori og maskinlæring.

Datavarehus, OLAP, datautvinning, klassifisering, klyngeanalyse og assosiasjonsregler.

Stordatabehandling med distribuerte systemer, MapReduce, NoSQL-databaser og skytjenester.

Programvarearkitektur med arkitekturstiler, designmønstre, kvalitetsattributter og arkitekturevaluering.

Avansert programvareutvikling med testing, kvalitetssikring, konfigurasjonsstyring og prosessforbedring.

Parallellprogrammering med MPI, OpenMP, GPU-programmering, ytelsesanalyse og skalerbarhet.

Emnet gir en grunnleggende innføring i akustiske bølger, elektroakustiske omvandlere (høyttalere og mikrofoner), teknikker for lydopptak og -avspilling, romakustikk, psykoakustikk og instrumentakustikk, med vekt på praktiske konsekvenser for musikk og lydproduksjon.

Maskinlæring for signalbehandling med nevrale nettverk, klassifisering, klyngeanalyse og dimensjonsreduksjon.