Modellering handler om å bruke matematikk til å beskrive virkeligheten. I dette kapittelet lærer du å lage matematiske modeller, tilpasse funksjoner til data, og bruke modellene til å gjøre prediksjoner.
En matematisk modell er en forenklet matematisk beskrivelse av et fenomen i virkeligheten. Modeller brukes til å forstå, forklare og forutsi.
Konstant endring. Eksempel: Timelønn, månedlig sparing
Prosentvis endring. Eksempel: Befolkningsvekst, renter
Når vi har måledata, kan vi finne en funksjon som passer godt til punktene. Dette kalles å tilpasse en funksjon eller kurvetilpassing.
RegLin(punktliste) - Tilpasser en lineær funksjonRegEksp(punktliste) - Tilpasser en eksponentiell funksjonRegPoly(punktliste, grad) - Tilpasser et polynomSe hvordan GeoGebra finner best mulig linje gjennom datapunktene.
Løs oppgavene over.
| Kommando | Beskrivelse | Eksempel |
|---|---|---|
RegLin(punktliste) | Lineær regresjonsmodell | RegLin({{1,2},{2,4},{3,6}}) |
RegEksp(punktliste) | Eksponentiell regresjonsmodell | RegEksp({{1,2},{2,4},{3,8}}) |
RegPoly(punktliste, grad) | Polynomisk regresjonsmodell | RegPoly(data, 2) |