Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  • Forum
  1. Hjem
  2. Matematikk
  3. 2P-Y
  4. Løsning Høst 2024
VG2

Løsningsforslag Matematikk 2P-YHøst 2024

Se eksamensoppgaven
Vår 2025NyereVår 2024Eldre

Løsningsforslag – Matematikk 2P-Y Høst 2024

Eksamen MAT1151

Om løsningsforslaget: Dette er et veiledende løsningsforslag laget av eksamenssett.no. Det kan finnes alternative fremgangsmåter som også gir riktig svar.
DEL 1 – Uten hjelpemidler

Oppgave 1 (1 poeng)

Oppgave: En butikk satte opp prisen for en vare med 12 kroner. Dette tilsvarte en prisøkning på 30 %. Hvor mye kostet varen før prisøkningen?

Vi vet at prisøkningen på 12 kroner tilsvarer 30 % av den opprinnelige prisen. La \(x\) være den opprinnelige prisen.

\[ 0{,}30 \cdot x = 12 \]
\[ x = \frac{12}{0{,}30} = 40 \]
Svar: Varen kostet \(40\) kroner før prisøkningen.
Vanlig feil: Noen elever deler 12 kr på 30 og ganger med 100, og får da den opprinnelige prisen feil. Husk at 12 kr er 30 % av den opprinnelige prisen. Du deler kroneverdien på prosentandelen som desimaltall: \(12 / 0{,}30 = 40\) kr.

Oppgave 2 (4 poeng)

Oppgave: Lars arbeider i en butikk etter skoletid og i helgene. Nedenfor ser du hvor mange timer han har arbeidet hver av de 10 siste dagene:
3   3   4   5   6   8   0   3   5   5

a) Bestem gjennomsnittet og medianen.
b) Bestem den kumulative frekvensen for 5 timer og forklar hva dette tallet betyr.

a) Gjennomsnitt og median

Gjennomsnitt:

Vi legger sammen alle verdiene og deler på antall observasjoner:

\[ \bar{x} = \frac{3 + 3 + 4 + 5 + 6 + 8 + 0 + 3 + 5 + 5}{10} = \frac{42}{10} = 4{,}2 \]

Median:

Vi sorterer tallene i stigende rekkefølge:

\[ 0, \; 3, \; 3, \; 3, \; 4, \; 5, \; 5, \; 5, \; 6, \; 8 \]

Vi har 10 observasjoner (partall), så medianen er gjennomsnittet av den 5. og 6. verdien:

\[ \text{Median} = \frac{4 + 5}{2} = \frac{9}{2} = 4{,}5 \]
Svar: Gjennomsnittet er \(4{,}2\) timer og medianen er \(4{,}5\) timer.
Vanlig feil: Noen elever glemmer å ta med verdien 0 i beregningen, eller sorterer tallene feil. Husk at alle observasjoner skal med, også nullverdier. Med 10 sorterte verdier er medianen gjennomsnittet av den 5. og 6. verdien.

b) Kumulativ frekvens for 5 timer

Den kumulative frekvensen for 5 timer er antall observasjoner som er lik 5 eller mindre.

Vi ser på de sorterte dataene:

\[ 0, \; 3, \; 3, \; 3, \; 4, \; 5, \; 5, \; 5, \; 6, \; 8 \]

Vi teller verdiene som er 5 eller mindre: 0, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 5. Det er 8 verdier.

Svar: Den kumulative frekvensen for 5 timer er \(8\). Dette betyr at i 8 av de 10 siste dagene arbeidet Lars 5 timer eller færre.

Oppgave 3 (2 poeng)

Oppgave: Ovenfor ser du grafene til fire funksjoner \(f\), \(g\), \(p\) og \(q\).
• Avgjør om en eller flere av grafene viser sammenhengen mellom to størrelser som er proporsjonale.
• Avgjør om en eller flere av grafene viser sammenhengen mellom to størrelser som er omvendt proporsjonale.
Husk å argumentere for svarene dine.
x y 0 f g p q

Proporsjonale størrelser:

To størrelser er proporsjonale dersom sammenhengen kan beskrives ved \(y = k \cdot x\), der \(k\) er en konstant. Grafen er da en rett linje gjennom origo.

Av de fire grafene ser vi at grafen til \(f\) er en rett linje som går gjennom origo. Dermed viser \(f\) en proporsjonal sammenheng.

Omvendt proporsjonale størrelser:

To størrelser er omvendt proporsjonale dersom sammenhengen kan beskrives ved \(y = \frac{k}{x}\), der \(k\) er en konstant. Grafen er da en kurve som synker bratt i starten og flater ut, uten å krysse aksene.

Grafen til \(q\) har nettopp denne formen: den starter høyt for små \(x\)-verdier og synker gradvis mot null når \(x\) øker. Dermed viser \(q\) en omvendt proporsjonal sammenheng.

Svar: Grafen til \(f\) viser en proporsjonal sammenheng (rett linje gjennom origo). Grafen til \(q\) viser en omvendt proporsjonal sammenheng (typisk hyperbelfasong).

Oppgave 4 (3 poeng)

Oppgave: Ovenfor ser du tre figurer. Figurene er satt sammen av små sirkler. Tenk deg at du skal fortsette å lage figurer etter samme mønster.
a) Hvor mange små sirkler vil det være i figur 4 og i figur 10?
b) Lag en formel for antall sirkler i figur \(n\).

a) Antall sirkler i figur 4 og figur 10

Vi teller antall sirkler i de tre første figurene:

Figur123
Antall sirkler131721

Vi ser at antall sirkler øker med 4 for hver ny figur:

\[ 17 - 13 = 4 \qquad \text{og} \qquad 21 - 17 = 4 \]

Vi fortsetter mønsteret:

\[ \text{Figur 4:} \quad 21 + 4 = 25 \]
\[ \text{Figur 10:} \quad 13 + (10-1) \cdot 4 = 13 + 36 = 49 \]
Svar: Figur 4 har \(25\) sirkler og figur 10 har \(49\) sirkler.

b) Formel for antall sirkler i figur \(n\)

Siden antall sirkler øker med 4 for hver figur, har vi en lineær sammenheng. Vi bruker formelen for en aritmetisk følge:

\[ a_n = a_1 + (n - 1) \cdot d \]

der \(a_1 = 13\) og \(d = 4\):

\[ a_n = 13 + (n - 1) \cdot 4 = 13 + 4n - 4 = 4n + 9 \]

Kontroll: For \(n = 1\): \(4 \cdot 1 + 9 = 13\) ✓   For \(n = 2\): \(4 \cdot 2 + 9 = 17\) ✓   For \(n = 3\): \(4 \cdot 3 + 9 = 21\) ✓

Svar: Antall sirkler i figur \(n\) er gitt ved \(a_n = 4n + 9\).

Oppgave 5 (3 poeng)

Oppgave: Sara har lest om en bedrift som regner med å slippe ut 200 tonn CO₂ i 2025. Bedriften har som mål å redusere utslippet med 2,5 % hvert år framover. Sara har laget programmet nedenfor.
1 def f(x): 2 return 200 * 0.975 ** x 3 4 x = 0 5 s = 0 6 7 while x <= 4: 8 s = s + f(x) 9 x = x + 1 10 11 print(s)
a) Gi en praktisk tolkning av uttrykket Sara har brukt i linje 2.
b) Hva vil verdien som skrives ut når programmet kjøres, fortelle Sara?

a) Praktisk tolkning av linje 2

I linje 2 står det return 200 * 0.975 ** x.

Uttrykket \(200 \cdot 0{,}975^x\) er en eksponentiell modell. Her er:

  • \(200\) = startverdien, altså 200 tonn CO₂-utslipp i 2025 (år 0)
  • \(0{,}975 = 1 - 0{,}025\), som betyr en reduksjon på 2,5 % per år
  • \(x\) = antall år etter 2025
Svar: Uttrykket \(200 \cdot 0{,}975^x\) gir bedriftens forventede CO₂-utslipp (i tonn) \(x\) år etter 2025, når utslippet reduseres med 2,5 % per år.

b) Hva verdien forteller Sara

Programmet bruker en while-løkke som går fra \(x = 0\) til \(x = 4\). For hver verdi av \(x\) beregnes \(f(x)\) og legges til variabelen \(s\).

Vi regner ut verdiene:

\(x\)År\(f(x) = 200 \cdot 0{,}975^x\)
02025\(200{,}000\)
12026\(195{,}000\)
22027\(190{,}125\)
32028\(185{,}372\)
42029\(180{,}738\)

Programmet summerer alle disse verdiene:

\[ s = 200 + 195 + 190{,}125 + 185{,}372 + 180{,}738 \approx 951{,}2 \]
Svar: Verdien som skrives ut (\(\approx 951\)) forteller Sara det totale (samlede) CO₂-utslippet
Vanlig feil: Noen leser programmet feil og tror at variabelen \(s\) viser utslippet i et enkelt år. Men \(s\) akkumulerer summen av \(f(x)\) for hver iterasjon. While-løkken kjører for \(x = 0, 1, 2, 3, 4\), som gir 5 iterasjoner (ikke 4). Programmet viser altså det samlede utslippet over 5 år.
bedriften regner med å slippe ut i løpet av de 5 årene fra 2025 til og med 2029, dersom utslippet reduseres med 2,5 % hvert år. Det samlede utslippet er omtrent 951 tonn CO₂.
DEL 2 – Med hjelpemidler

Oppgave 1 (6 poeng)

Oppgave: En bedrift produserer iste. Funksjonen \(F\) gitt ved \[ F(x) = 620 \cdot 1{,}045^x \] er en modell som viser hvor mange flasker av isteen bedriften regner med å selge hver måned fra og med desember 2024. For å regne ut salget i desember 2024 kan vi sette \(x = 0\), for å regne ut salget i januar 2025 kan vi sette \(x = 1\) og så videre.

a) Vis hvordan du på to ulike måter kan svare på spørsmål 1) og på spørsmål 2) nedenfor.
    1) Hvor mange flasker iste regner bedriften med å selge i desember 2025 ifølge modellen?
    2) Når vil bedriften for første gang selge mer enn 2000 flasker iste i løpet av en måned ifølge modellen?
b) Hvor mange prosent vil salget øke med fra desember 2024 til desember 2026 ifølge modellen?

a1) Salg i desember 2025

Desember 2025 er 12 måneder etter desember 2024, altså \(x = 12\).

Metode 1 – Direkte utregning:

\[ F(12) = 620 \cdot 1{,}045^{12} = 620 \cdot 1{,}6959 \approx 1051 \]

Metode 2 – Bruk av digitalt verktøy (CAS/grafisk kalkulator):

Vi plotter funksjonen \(F(x) = 620 \cdot 1{,}045^x\) og leser av funksjonsverdien for \(x = 12\) fra grafen eller tabellen. Vi får \(F(12) \approx 1051\).

Svar: Bedriften regner med å selge omtrent \(1051\) flasker iste i desember 2025.
Vanlig feil: Husk at \(x = 0\) er desember 2024. Desember 2025 er dermed \(x = 12\), ikke \(x = 1\). Tell nøye antall måneder fra startpunktet. En annen feil er å tro at 4,5 % månedlig vekst betyr 54 % årlig vekst. Rentes rente-effekten gjør at den faktiske årlige veksten er \(1{,}045^{12} - 1 \approx 69{,}6\%\).

a2) Når selges mer enn 2000 flasker?

Metode 1 – Algebraisk løsning:

Vi setter opp ulikheten \(F(x) > 2000\):

\[ 620 \cdot 1{,}045^x > 2000 \]
\[ 1{,}045^x > \frac{2000}{620} \approx 3{,}2258 \]

Vi tar logaritmen på begge sider:

\[ x \cdot \ln(1{,}045) > \ln(3{,}2258) \]
\[ x > \frac{\ln(3{,}2258)}{\ln(1{,}045)} = \frac{1{,}1713}{0{,}04402} \approx 26{,}6 \]

Siden \(x\) må være et helt tall, er svaret \(x = 27\).

Metode 2 – Grafisk løsning:

Vi plotter \(F(x) = 620 \cdot 1{,}045^x\) og den horisontale linjen \(y = 2000\) i samme koordinatsystem. Skjæringspunktet gir \(x \approx 26{,}6\). For første hele måned med mer enn 2000 flasker velger vi \(x = 27\).

Måneder etter des. 2024 (x) Antall flasker 0 5 10 15 20 25 30 500 1000 1500 2000 2500 y = 2000 F(x) (12, 1051) x ≈ 26,6

\(x = 27\) tilsvarer 27 måneder etter desember 2024, altså mars 2027.

Svar: Bedriften vil for første gang selge mer enn 2000 flasker iste i mars 2027 (\(x = 27\)).
💻 Slik gjør du det i GeoGebra CAS:
  • Definer modellen: F(x) := 620 · 1.045^x
  • Finn salget i desember 2025: F(12) → gir \(\approx 1051\) flasker
  • Sjekk når salget passerer 2000: F(27) → gir \(\approx 2035 > 2000\), altså i måned 27 (mars 2027)
GeoGebra CAS: F(x)=620·1.045^x, F(12)≈1051, F(27)≈2035

b) Prosentvis økning fra desember 2024 til desember 2026

Desember 2024 tilsvarer \(x = 0\) og desember 2026 tilsvarer \(x = 24\).

\[ F(0) = 620 \cdot 1{,}045^{0} = 620 \]
\[ F(24) = 620 \cdot 1{,}045^{24} = 620 \cdot 2{,}8760 \approx 1783 \]

Den prosentvise økningen er:

\[ \text{Prosentvis økning} = \frac{F(24) - F(0)}{F(0)} \cdot 100\,\% = \frac{1783 - 620}{620} \cdot 100\,\% \approx 187{,}6\,\% \]

Alternativ metode: Vi kan også beregne vekstfaktoren direkte:

\[ 1{,}045^{24} \approx 2{,}876 \]

Prosentvis økning \(= (2{,}876 - 1) \cdot 100\,\% = 187{,}6\,\%\).

Svar: Salget vil øke med omtrent \(187{,}6\,\%\) fra desember 2024 til desember 2026 ifølge modellen.

Oppgave 2 (3 poeng)

Oppgave: Randi har lest at det kan finnes mellom 25 og 54 milliarder bakterier per kubikkcentimeter kjøkkensvamp. Randi finner ut at kjøkkensvampen hun bruker, har et volum på 150 cm³.

a) Omtrent hvor mange bakterier kan Randi regne med at det er i kjøkkensvampen? Skriv svaret på standardform.

Randi har også lest at de fleste bakterier ikke er større enn 0,2 til 2 mikrometer. En mikrometer er en tusendels millimeter. Tenk deg at alle bakteriene i svampen legges etter hverandre i en rekke.

b) Omtrent hvor mange meter vil rekken bli? Skriv svaret på standardform.

a) Antall bakterier i kjøkkensvampen

Vi bruker midtverdien av intervallet 25–54 milliarder bakterier per cm³. Midtverdien er omtrent \(40\) milliarder per cm³, altså:

\[ 40 \text{ milliarder} = 40 \cdot 10^9 = 4{,}0 \cdot 10^{10} \text{ bakterier per cm}^3 \]

Kjøkkensvampen har et volum på 150 cm³:

\[ \text{Antall bakterier} = 4{,}0 \cdot 10^{10} \cdot 150 = 6{,}0 \cdot 10^{12} \]

Vi kan også regne med intervallet for å vise spredningen:

  • Lavt anslag: \(25 \cdot 10^9 \cdot 150 = 3{,}75 \cdot 10^{12}\)
  • Høyt anslag: \(54 \cdot 10^9 \cdot 150 = 8{,}1 \cdot 10^{12}\)
Svar: Det er omtrent \(3{,}75 \cdot 10^{12}\) til \(8{,}1 \cdot 10^{12}\) bakterier i kjøkkensvampen (altså mellom ca. 4 og 8 billioner). Med midtverdien får vi omtrent \(6{,}0 \cdot 10^{12}\) bakterier.

b) Lengde av rekken i meter

Bakteriene er mellom 0,2 og 2 mikrometer store. Vi bruker et anslag, for eksempel midtverdien \(\approx 1\) mikrometer.

Vi regner om til meter:

\[ 1 \text{ mikrometer} = 1 \; \mu\text{m} = 10^{-3} \text{ mm} = 10^{-6} \text{ m} \]

Vi bruker midtverdiene fra del a) og for bakteriestørrelsen:

\[ \text{Lengde} = 6{,}0 \cdot 10^{12} \cdot 1 \cdot 10^{-6} \text{ m} = 6{,}0 \cdot 10^{6} \text{ m} \]

Vi kan også vise med det laveste og høyeste anslaget:

  • Lavt anslag: \(3{,}75 \cdot 10^{12} \cdot 0{,}2 \cdot 10^{-6} = 7{,}5 \cdot 10^{5}\) m
  • Høyt anslag: \(8{,}1 \cdot 10^{12} \cdot 2 \cdot 10^{-6} = 1{,}62 \cdot 10^{7}\) m
Svar: Med midtverdiene blir rekken omtrent \(6{,}0 \cdot 10^{6}\) m, altså ca. 6000 km. Avhengig av anslagene kan rekken bli mellom \(7{,}5 \cdot 10^5\) m (750 km) og \(1{,}62 \cdot 10^7\) m (16 200 km).

Oppgave 3 (2 poeng)

Oppgave: Chris arbeider med de seks oppgavene nedenfor. Han har systematisert oppgavene i tre kolonner og kaller de to oppgavene som står i samme kolonne, for et oppgavepar.
Hvor mye er 10 % av 50?Hvor mye er 30 % av 12?Hvor mye er 25 % av 8?
Hvor mye er 50 % av 10?Hvor mye er 12 % av 30?Hvor mye er 8 % av 25?
Argumenter for hvorfor to oppgaver som er satt opp i oppgavepar på samme måte som ovenfor, alltid vil ha samme svar.

Vi regner ut hvert oppgavepar:

Par 1:

\[ 10\,\% \text{ av } 50 = \frac{10}{100} \cdot 50 = 5 \]
\[ 50\,\% \text{ av } 10 = \frac{50}{100} \cdot 10 = 5 \]

Par 2:

\[ 30\,\% \text{ av } 12 = \frac{30}{100} \cdot 12 = 3{,}6 \]
\[ 12\,\% \text{ av } 30 = \frac{12}{100} \cdot 30 = 3{,}6 \]

Par 3:

\[ 25\,\% \text{ av } 8 = \frac{25}{100} \cdot 8 = 2 \]
\[ 8\,\% \text{ av } 25 = \frac{8}{100} \cdot 25 = 2 \]

Generelt argument:

La oss si at det ene spørsmålet er «\(a\) % av \(b\)» og det andre er «\(b\) % av \(a\)». Da har vi:

\[ a\,\% \text{ av } b = \frac{a}{100} \cdot b = \frac{a \cdot b}{100} \]
\[ b\,\% \text{ av } a = \frac{b}{100} \cdot a = \frac{b \cdot a}{100} \]

Siden multiplikasjon er kommutativ (rekkefølgen ikke spiller noen rolle), er \(a \cdot b = b \cdot a\), og dermed:

\[ \frac{a \cdot b}{100} = \frac{b \cdot a}{100} \]
Svar: «\(a\) % av \(b\)» gir alltid samme svar som «\(b\) % av \(a\)» fordi begge uttrykkene er lik \(\dfrac{a \cdot b}{100}\). Multiplikasjon er kommutativ, det vil si at \(a \cdot b = b \cdot a\).

Oppgave 4 (2 poeng)

Oppgave: Hermann må betale for å parkere på jobb. Han kan velge mellom tre ulike parkeringsavtaler.
AvtaleFast pris per årTillegg per dag han parkerer
A0 kroner50 kroner
B1995 kroner30 kroner
C3490 kroner24 kroner
a) Sett opp en modell som beskriver alternativ A, en modell som beskriver alternativ B og en modell som beskriver alternativ C.
b) Hvor mange ganger må Hermann parkere i løpet av et år for at det skal lønne seg å velge avtale B?

a) Modeller for de tre avtalene

La \(x\) være antall dager Hermann parkerer i løpet av et år, og la kostnadene i kroner være gitt ved:

\[ A(x) = 50x \]
\[ B(x) = 1995 + 30x \]
\[ C(x) = 3490 + 24x \]
Svar: Modellene er \(A(x) = 50x\), \(B(x) = 1995 + 30x\) og \(C(x) = 3490 + 24x\), der \(x\) er antall parkeringsdager per år.
Antall parkeringsdager (x) Kostnad (kr) 100 200 300 5000 10000 15000 A(x) = 50x B(x) = 1995 + 30x C(x) = 3490 + 24x x = 100 x = 249 B er billigst

b) Når lønner avtale B seg?

Avtale B lønner seg når den er billigere enn både avtale A og avtale C.

B billigere enn A:

\[ 1995 + 30x < 50x \]
\[ 1995 < 20x \]
\[ x > 99{,}75 \]

Altså: B er billigere enn A når \(x \geq 100\).

B billigere enn C:

\[ 1995 + 30x < 3490 + 24x \]
\[ 6x < 1495 \]
\[ x < 249{,}2 \]

Altså: B er billigere enn C når \(x \leq 249\).

Svar: Avtale B lønner seg når Hermann parkerer mellom 100 og 249 dager i løpet av et år. Han må parkere minst 100 ganger for at avtale B skal lønne seg fremfor avtale A.

Oppgave 5 (6 poeng)

Oppgave: En fotoklubb arrangerer quiz hver torsdag. Det er tre lag som alltid deltar på quizen. På hvert av lagene er det seks personer. Nedenfor ser du alderen til de seks personene på lag A:
15 år    60 år    24 år    18 år    45 år    78 år

a) Bestem medianalderen, gjennomsnittsalderen og standardavviket for alderen til de seks personene på laget.

Du får vite dette om alderen til personene som er med på hvert av de to andre lagene:
Lag B: Medianalderen og gjennomsnittsalderen for personene på lag B er høyere enn for lag A, men standardavviket er mindre.
Lag C: Medianalderen for personene på lag C er lavere enn for lag A. Gjennomsnittsalderen er høyere enn for lag A. Standardavviket er også høyere enn for lag A.

b) Hva kan du si om alderen til personene på lag B og på lag C sammenliknet med personene på lag A ut fra disse opplysningene?
c) Sett opp et eksempel som viser en mulig aldersfordeling for lag B og for lag C. Vis at gjennomsnittsalder, medianalder og standardavvik stemmer med opplysningene om alderen til personene på lagene.

a) Medianalder, gjennomsnittsalder og standardavvik for lag A

Aldrene sortert i stigende rekkefølge:

\[ 15, \; 18, \; 24, \; 45, \; 60, \; 78 \]

Medianalder:

Med 6 observasjoner er medianen gjennomsnittet av den 3. og 4. verdien:

\[ \text{Median} = \frac{24 + 45}{2} = \frac{69}{2} = 34{,}5 \text{ år} \]

Gjennomsnittsalder:

\[ \bar{x} = \frac{15 + 18 + 24 + 45 + 60 + 78}{6} = \frac{240}{6} = 40 \text{ år} \]

Standardavvik:

Vi beregner avvikene fra gjennomsnittet:

Alder \(x_i\)Avvik \(x_i - \bar{x}\)\((x_i - \bar{x})^2\)
15\(-25\)625
18\(-22\)484
24\(-16\)256
45\(5\)25
60\(20\)400
78\(38\)1444
\[ \text{Standardavvik} = \sqrt{\frac{625 + 484 + 256 + 25 + 400 + 1444}{6}} = \sqrt{\frac{3234}{6}} = \sqrt{539} \approx 23{,}2 \text{ år} \]
Svar: For lag A er medianalderen \(34{,}5\) år, gjennomsnittsalderen \(40\) år og standardavviket \(\approx 23{,}2\) år.
Vanlig feil: Mange elever bruker feil formel for standardavvik. I 2P-pensum bruker vi populasjonsstandardavviket (deler på \(n\), ikke \(n-1\)). Husk å beregne avviket fra gjennomsnittet for hver observasjon, kvadrere disse, og deretter ta gjennomsnittet av kvadratavvikene før du tar kvadratroten.

b) Tolkning av opplysningene om lag B og lag C

Lag B: Medianalderen og gjennomsnittsalderen er høyere enn for lag A (dvs. over 34,5 og over 40). Standardavviket er mindre (under 23,2). Dette betyr at personene på lag B generelt er eldre enn på lag A, men at aldrene er mer samlet/jevnt fordelt. Det er mindre spredning i aldrene, og personene er nærmere hverandre i alder.

Lag C: Medianalderen er lavere enn for lag A (under 34,5), men gjennomsnittsalderen er høyere (over 40). Standardavviket er også høyere (over 23,2). At gjennomsnittet er høyere enn medianen tyder på at det finnes en eller flere svært gamle personer som trekker gjennomsnittet opp. Det høye standardavviket bekrefter at det er stor spredning i aldrene. Trolig er de fleste på laget unge, men noen få er svært gamle.

Svar: Lag B har eldre medlemmer enn lag A, men med jevnere aldersfordeling. Lag C har stort sett yngre medlemmer, men noen svært gamle personer trekker gjennomsnittet opp og gir stor spredning.

c) Eksempel på mulige aldersfordelinger

Lag B (krav: median > 34,5 , gjennomsnitt > 40 , standardavvik < 23,2):

Forslag: 35, 38, 42, 44, 48, 53

Sortert: \(35, \; 38, \; 42, \; 44, \; 48, \; 53\)

Median: \(\frac{42 + 44}{2} = 43 > 34{,}5\) ✓

Gjennomsnitt:

\[ \bar{x} = \frac{35 + 38 + 42 + 44 + 48 + 53}{6} = \frac{260}{6} \approx 43{,}3 > 40 \; \checkmark \]

Standardavvik:

\[ s = \sqrt{\frac{(35-43{,}3)^2 + (38-43{,}3)^2 + (42-43{,}3)^2 + (44-43{,}3)^2 + (48-43{,}3)^2 + (53-43{,}3)^2}{6}} \]
\[ = \sqrt{\frac{68{,}89 + 28{,}09 + 1{,}69 + 0{,}49 + 22{,}09 + 94{,}09}{6}} = \sqrt{\frac{215{,}34}{6}} = \sqrt{35{,}89} \approx 6{,}0 < 23{,}2 \; \checkmark \]

Lag C (krav: median < 34,5 , gjennomsnitt > 40 , standardavvik > 23,2):

Forslag: 10, 15, 20, 40, 55, 100

Sortert: \(10, \; 15, \; 20, \; 40, \; 55, \; 100\)

Median: \(\frac{20 + 40}{2} = 30 < 34{,}5\) ✓

Gjennomsnitt:

\[ \bar{x} = \frac{10 + 15 + 20 + 40 + 55 + 100}{6} = \frac{240}{6} = 40 \]

Gjennomsnittet må være strengt høyere enn 40, så vi justerer: 10, 15, 20, 40, 55, 105.

\[ \bar{x} = \frac{10 + 15 + 20 + 40 + 55 + 105}{6} = \frac{245}{6} \approx 40{,}8 > 40 \; \checkmark \]

Median: \(\frac{20 + 40}{2} = 30 < 34{,}5\) ✓

Standardavvik:

\[ s = \sqrt{\frac{(10-40{,}8)^2 + (15-40{,}8)^2 + (20-40{,}8)^2 + (40-40{,}8)^2 + (55-40{,}8)^2 + (105-40{,}8)^2}{6}} \]
\[ = \sqrt{\frac{948{,}64 + 665{,}64 + 432{,}64 + 0{,}64 + 201{,}64 + 4121{,}64}{6}} = \sqrt{\frac{6370{,}84}{6}} = \sqrt{1061{,}8} \approx 32{,}6 > 23{,}2 \; \checkmark \]
Svar:
Lag B: 35, 38, 42, 44, 48, 53   (median = 43, gjennomsnitt ≈ 43,3, standardavvik ≈ 6,0)
Lag C: 10, 15, 20, 40, 55, 105   (median = 30, gjennomsnitt ≈ 40,8, standardavvik ≈ 32,6)
Begge oppfyller kravene i oppgaven.

Oppgave 6 (3 poeng)

Oppgave: For ni uker siden begynte Hanne å løpe. Tabellen nedenfor viser hvor lenge hun klarte å løpe sammenhengende noen av dagene disse ukene.
Dag1822365064
Antall minutter løpt sammenhengende102028333740
Utviklingen kan beskrives med en modell \(L\) gitt på formen \[ L(x) = a \cdot x^b \qquad , \quad x \geq 1 \] der \(L(x)\) er antall minutter Hanne klarte å løpe sammenhengende på dag \(x\).

a) Bruk opplysningene i tabellen til å bestemme tallene \(a\) og \(b\).
b) Hvor mange uker vil det ta før Hanne klarer å løpe 45 minutter sammenhengende ifølge modellen?
c) Hvor mange minutter har tiden Hanne klarer å løpe sammenhengende, økt med i gjennomsnitt per dag fra dag 1 til dag 60 ifølge modellen?

a) Bestem \(a\) og \(b\)

Vi bruker modellen \(L(x) = a \cdot x^b\) og setter inn to av datapunktene.

Punkt 1: \((1, \, 10)\):

\[ L(1) = a \cdot 1^b = a = 10 \]

Altså er \(a = 10\).

Punkt 2: \((64, \, 40)\):

\[ L(64) = 10 \cdot 64^b = 40 \]
\[ 64^b = 4 \]

Vi vet at \(64 = 4^3\), så:

\[ (4^3)^b = 4^1 \]
\[ 4^{3b} = 4^1 \quad \Rightarrow \quad 3b = 1 \quad \Rightarrow \quad b = \frac{1}{3} \]

Kontroll:

  • \(L(8) = 10 \cdot 8^{1/3} = 10 \cdot 2 = 20\) ✓
  • \(L(22) = 10 \cdot 22^{1/3} \approx 10 \cdot 2{,}802 \approx 28{,}0\) ✓
  • \(L(36) = 10 \cdot 36^{1/3} \approx 10 \cdot 3{,}302 \approx 33{,}0\) ✓
  • \(L(50) = 10 \cdot 50^{1/3} \approx 10 \cdot 3{,}684 \approx 36{,}8 \approx 37\) ✓
Svar: \(a = 10\) og \(b = \dfrac{1}{3}\), slik at modellen er \(L(x) = 10 \cdot x^{1/3} = 10\sqrt[3]{x}\).
Dag (x) Minutter 0 10 20 30 40 50 60 10 20 30 40 50 L(x) (1, 10) (8, 20) (22, 28) (36, 33) (50, 37) (64, 40) y = 45

b) Når klarer Hanne å løpe 45 minutter?

Vi setter \(L(x) = 45\):

\[ 10 \cdot x^{1/3} = 45 \]
\[ x^{1/3} = 4{,}5 \]

Vi opphøyer begge sider i tredje:

\[ x = 4{,}5^3 = 91{,}125 \]

Dag 91,125 tilsvarer omtrent dag 92. Vi regner om til uker:

\[ \frac{92}{7} \approx 13{,}1 \text{ uker} \]
Svar: Det vil ta omtrent 13 uker (ca. dag 92) før Hanne klarer å løpe 45 minutter sammenhengende ifølge modellen.

c) Gjennomsnittlig økning per dag fra dag 1 til dag 60

Vi beregner løpetiden på dag 1 og dag 60:

\[ L(1) = 10 \cdot 1^{1/3} = 10 \text{ minutter} \]
\[ L(60) = 10 \cdot 60^{1/3} \approx 10 \cdot 3{,}915 \approx 39{,}1 \text{ minutter} \]

Den gjennomsnittlige økningen per dag er:

\[ \frac{L(60) - L(1)}{60 - 1} = \frac{39{,}1 - 10}{59} = \frac{29{,}1}{59} \approx 0{,}49 \text{ minutter per dag} \]
Svar: Tiden Hanne klarer å løpe sammenhengende har ifølge modellen økt med omtrent \(0{,}49\) minutter (ca. 30 sekunder) per dag i gjennomsnitt fra dag 1 til dag 60.

Oppgave 7 (4 poeng)

Oppgave: Tabellen nedenfor viser hvor mange timer menn og kvinner brukte på ulike aktiviteter en gjennomsnittsdag i 1970, 1990 og 2010.
MennKvinner
År197019902010197019902010
Inntektsgivende arbeid5,484,504,171,932,803,02
Husholdsarbeid2,222,603,005,924,373,83
Utdanning0,380,480,450,280,550,47

Kilde: SSB

Tenk deg at du skal presentere funn fra dette datamaterialet for klassen din. Gjør beregninger og sammenlikninger, og lag ulike framstillinger som du kan bruke i en presentasjon. Presentasjonen skal inneholde både beregninger, diagrammer og forklarende kommentarer.

Vi gjør flere beregninger og sammenlikninger basert på tabellen.

Beregning 1: Total arbeidstid (inntektsgivende + husholdsarbeid)

197019902010
Menn\(5{,}48 + 2{,}22 = 7{,}70\)\(4{,}50 + 2{,}60 = 7{,}10\)\(4{,}17 + 3{,}00 = 7{,}17\)
Kvinner\(1{,}93 + 5{,}92 = 7{,}85\)\(2{,}80 + 4{,}37 = 7{,}17\)\(3{,}02 + 3{,}83 = 6{,}85\)

Kommentar: I 1970 hadde kvinner den høyeste totale arbeidstiden med 7,85 timer mot mennenes 7,70 timer. I 2010 arbeidet menn totalt 7,17 timer og kvinner 6,85 timer. Den totale arbeidstiden har blitt jevnere, men menn arbeider nå litt mer totalt.

Beregning 2: Endring i inntektsgivende arbeid

Menn:

\[ \text{Endring} = 4{,}17 - 5{,}48 = -1{,}31 \text{ timer} \]
\[ \text{Prosentvis endring} = \frac{-1{,}31}{5{,}48} \cdot 100\,\% \approx -23{,}9\,\% \]

Kvinner:

\[ \text{Endring} = 3{,}02 - 1{,}93 = 1{,}09 \text{ timer} \]
\[ \text{Prosentvis endring} = \frac{1{,}09}{1{,}93} \cdot 100\,\% \approx 56{,}5\,\% \]

Kommentar: Menn bruker ca. 24 % mindre tid på inntektsgivende arbeid i 2010 enn i 1970. Kvinner bruker ca. 57 % mer tid, noe som viser en tydelig utjevning mellom kjønnene.

Beregning 3: Endring i husholdsarbeid

Menn:

\[ \text{Endring} = 3{,}00 - 2{,}22 = 0{,}78 \text{ timer} \quad (+35{,}1\,\%) \]

Kvinner:

\[ \text{Endring} = 3{,}83 - 5{,}92 = -2{,}09 \text{ timer} \quad (-35{,}3\,\%) \]

Kommentar: Kvinner har redusert husholdsarbeidet med over 2 timer, mens menn har økt sitt med nesten 1 time. Forskjellen mellom kjønnene i husholdsarbeid har krympet kraftig fra 3,70 timer i 1970 til 0,83 timer i 2010.

Beregning 4: Kjønnsforskjellen i inntektsgivende arbeid

ÅrForskjell (Menn − Kvinner)
1970\(5{,}48 - 1{,}93 = 3{,}55\) timer
1990\(4{,}50 - 2{,}80 = 1{,}70\) timer
2010\(4{,}17 - 3{,}02 = 1{,}15\) timer

Kommentar: Kjønnsforskjellen i inntektsgivende arbeid har minsket kraftig fra 3,55 timer i 1970 til 1,15 timer i 2010.

Beregning 5: Tid brukt på utdanning

Både menn og kvinner har økt tiden brukt på utdanning fra 1970 til 2010, men endringene er relativt små. Kvinner har økt mest prosentvis: fra 0,28 til 0,47 timer (+68 %), mens menn har økt fra 0,38 til 0,45 timer (+18 %).

Diagram: Inntektsgivende arbeid og husholdsarbeid (timer per dag)

Timer per dag 1 2 3 4 5 6 5,48 2,22 1,93 5,92 1970 4,50 2,60 2,80 4,37 1990 4,17 3,00 3,02 3,83 2010 Menn – inntekt Menn – husholdning Kvinner – inntekt Kvinner – hush.
Oppsummering: Dataene viser en tydelig utjevning mellom menn og kvinner fra 1970 til 2010. Kvinner har økt sin deltakelse i inntektsgivende arbeid betydelig, mens husholdsarbeidet har gått ned. Menn gjør mer husholdsarbeid, men mindre inntektsgivende arbeid. Samlet arbeidstid har blitt jevnere mellom kjønnene. Diagrammene ovenfor visualiserer disse endringene.

Oppgave 8 (3 poeng)

Oppgave: Tore ønsker å delta i et sykkelritt og vil begynne å trene. Den første uken vil han sykle 40 kilometer. For hver uke vil han øke lengden han sykler, med 5 %.

a) Hvor mange kilometer kommer han til å sykle i uke 50 dersom han klarer å følge planen?
b) Hvor mange kilometer vil han til sammen ha syklet i løpet av 50 uker dersom han klarer å følge planen?

a) Antall kilometer i uke 50

Dette er en geometrisk følge med første ledd \(a_1 = 40\) og vekstfaktor \(k = 1{,}05\).

Antall kilometer i uke \(n\) er:

\[ a_n = 40 \cdot 1{,}05^{n-1} \]

For uke 50:

\[ a_{50} = 40 \cdot 1{,}05^{49} \]
\[ 1{,}05^{49} \approx 10{,}921 \]
\[ a_{50} \approx 40 \cdot 10{,}921 \approx 436{,}9 \]
Svar: I uke 50 vil Tore sykle omtrent \(437\) kilometer.

b) Samlet antall kilometer i løpet av 50 uker

Vi bruker formelen for summen av en geometrisk rekke:

\[ S_n = a_1 \cdot \frac{k^n - 1}{k - 1} \]

Med \(a_1 = 40\), \(k = 1{,}05\) og \(n = 50\):

\[ S_{50} = 40 \cdot \frac{1{,}05^{50} - 1}{1{,}05 - 1} \]
\[ 1{,}05^{50} \approx 11{,}467 \]
\[ S_{50} = 40 \cdot \frac{11{,}467 - 1}{0{,}05} = 40 \cdot \frac{10{,}467}{0{,}05} = 40 \cdot 209{,}35 \approx 8374 \]
Svar: Tore vil til sammen ha syklet omtrent \(8374\) kilometer i løpet av 50 uker.
Nyere løsning
Vår 2025
Eldre løsning
Vår 2024

Alle løsningsforslag for 2P-Y

Vår 2026Høst 2025Vår 2025Høst 2024Vår 2024Høst 2023Vår 2023
Se eksamensoppgaven
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossFAQPersonvernVilkårAngrerettKontakt

© 2025 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med AI-verktøy og kvalitetssikres kontinuerlig. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS