Maskinlæring for signalbehandling: statistisk mønstergjenkjenning, SVM, skjulte Markovmodeller, dype nevrale nettverk, egenskapsuttrekking, dimensjonsreduksjon og bayesiansk læring, med talegjenkjenning som gjennomgående anvendelse.
Uavhengig læringsressurs laget av eksamenssett.no. Ikke tilknyttet NTNU. Inspirert av pensum i TTT4185.
Innholdet bygger på 3 tidligere eksamensdokumenter (oppgavesett, løsningsforslag og sensorveiledninger) for TTT4185. Slik jobber vi med kvalitet
Eksamensforberedelser
Øvingseksamener, quiz, flashcards, temaprøver
Nevrale nettverk
Deep learning
Klassifisering
Bayesiansk læring
Support vector machines og kjernemetoder
Modellvalg, regularisering og evaluering
Featureutvinning
Talegjenkjenning og HMM
Taleanalyse og kilde-filter
Dimensjonsreduksjon
Klyngeanalyse
Språkmodeller og talesyntese
Tidserieanalyse