Hvorfor maksimere log-likelihood ℓ(θ)\ell(\theta)ℓ(θ) i stedet for L(θ)L(\theta)L(θ)?
Klikk for å snu kortet
Fordi ln\lnln er strengt voksende, ligger maksimum i samme punkt. Logaritmen gjør produktet ∏f\prod f∏f om til en sum ∑lnf\sum\ln f∑lnf, som er mye enklere å derivere.
Space / Enter for å snu