Emnet gir en grundig innføring i algoritmer og systemer for automatiske anbefalinger, fra klassisk kollabrativ filtrering og innholdsbaserte metoder til moderne kontekst- og AI-baserte tilnærminger. Studentene lærer å designe, implementere og evaluere anbefalingssystemer med hensyn til ytelse og etikk.
Uavhengig læringsressurs laget av eksamenssett.no. Ikke tilknyttet NTNU. Inspirert av pensum i TDT4215.
Innholdet bygger på 3 tidligere eksamensdokumenter (oppgavesett, løsningsforslag og sensorveiledninger) for TDT4215. Slik jobber vi med kvalitet
Eksamensforberedelser
Øvingseksamener, quiz, flashcards, temaprøver
Innholdsbasert filtrering
Kollaborativ filtrering
Hybride anbefalingssystemer
Evaluering og ytelsesmål
Utforsking versus utnytting
Kontekstbevisste anbefalingssystemer
Personalisering og brukerprofiler
Naturlig språkbehandling for anbefalinger
Generativ AI og store språkmodeller i anbefalinger
Multi-objektiv optimalisering
Etiske og samfunnsmessige aspekter
Skalerbarhet og systemarkitektur