Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

MAT1110

Cheat Sheet

Formler, begreper og oppsummering
Kalkulus og lineær algebra
eksamenssett.no

Nøkkelformler per tema

Lineær algebra: egenverdier og baser

  • •Karakteristisk polynom: det⁡(λI−A)=0\det(\lambda I - A) = 0det(λI−A)=0
  • •Egenverdiproblemet: Av=λvA\mathbf{v} = \lambda \mathbf{v}Av=λv
  • •Grenseverdi: Anx0=∑iciλinviA^n \mathbf{x}_0 = \sum_i c_i \lambda_i^n \mathbf{v}_iAnx0​=i∑​ci​λin​vi​
  • •Basis-test: det⁡(v1  v2  v3)≠0  ⟺  basis for R3\det(\mathbf{v}_1 \; \mathbf{v}_2 \; \mathbf{v}_3) \neq 0 \iff \text{basis for } \mathbb{R}^3det(v1​v2​v3​)=0⟺basis for R3
  • •For \(2 \times 2\) : λ2−tr(A)λ+det⁡(A)=0\lambda^2 - \text{tr}(A)\lambda + \det(A) = 0λ2−tr(A)λ+det(A)=0

Lineære likningssystemer og matriser

  • •Dimensjonssetningen: rang(A)+dim⁡(nullrom)=antall kolonner\text{rang}(A) + \dim(\text{nullrom}) = \text{antall kolonner}rang(A)+dim(nullrom)=antall kolonner
  • •Invers \(2\times2\) : A−1=1ad−bc(d−b−ca)A^{-1} = \frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}A−1=ad−bc1​(d−c​−ba​)
  • •Løsning via invers: x=A−1b\mathbf{x} = A^{-1}\mathbf{b}x=A−1b
  • •Normallikningene (minste kvadrater): ATAx=ATbA^T A \mathbf{x} = A^T \mathbf{b}ATAx=ATb

Partielle deriverte og gradient

  • •Gradient: ∇f=(∂f∂x,∂f∂y)\nabla f = \left(\frac{\partial f}{\partial x}, \frac{\partial f}{\partial y}\right)∇f=(∂x∂f​,∂y∂f​)
  • •Kjerneregel: ddtf(x(t),y(t))=fx⋅x′(t)+fy⋅y′(t)\frac{d}{dt}f(x(t),y(t)) = f_x \cdot x'(t) + f_y \cdot y'(t)dtd​f(x(t),y(t))=fx​⋅x′(t)+fy​⋅y′(t)
  • •Tangentplan: z=f(x0,y0)+fx(x0,y0)(x−x0)+fy(x0,y0)(y−y0)z = f(x_0,y_0) + f_x(x_0,y_0)(x-x_0) + f_y(x_0,y_0)(y-y_0)z=f(x0​,y0​)+fx​(x0​,y0​)(x−x0​)+fy​(x0​,y0​)(y−y0​)
  • •Implisitt derivasjon: g′(x)=−fx(x,g(x))fy(x,g(x))g'(x) = -\frac{f_x(x,g(x))}{f_y(x,g(x))}g′(x)=−fy​(x,g(x))fx​(x,g(x))​
  • •Normalvektor til \(F(x,y,z)=c\) : n=∇F\mathbf{n} = \nabla Fn=∇F

Stasjonære punkter og andrederiverttesten

  • •Stasjonært punkt: ∇f(a,b)=0\nabla f(a,b) = \mathbf{0}∇f(a,b)=0 , dvs. fx=fy=0f_x = f_y = 0fx​=fy​=0
  • •Andrederiverttesten: D=fxxfyy−(fxy)2D = f_{xx} f_{yy} - (f_{xy})^2D=fxx​fyy​−(fxy​)2
  • • D>0,  A>0⇒D > 0, \; A > 0 \RightarrowD>0,A>0⇒ lokalt minimum
  • • D>0,  A<0⇒D > 0, \; A < 0 \RightarrowD>0,A<0⇒ lokalt maksimum
  • • D<0⇒D < 0 \RightarrowD<0⇒ sadelpunkt

Lagranges multiplikatormetode

  • •Lagranges likninger: ∇f=λ∇g,g(x)=0\nabla f = \lambda \nabla g, \quad g(\mathbf{x}) = 0∇f=λ∇g,g(x)=0
  • •For to variable: fx=λgx,fy=λgy,g(x,y)=0f_x = \lambda g_x, \quad f_y = \lambda g_y, \quad g(x,y) = 0fx​=λgx​,fy​=λgy​,g(x,y)=0
  • •Med flere bibetingelser: ∇f=λ1∇g1+λ2∇g2\nabla f = \lambda_1 \nabla g_1 + \lambda_2 \nabla g_2∇f=λ1​∇g1​+λ2​∇g2​
  • •Sammenlign f-verdier i alle kandidatpunkter for å avgjøre maks/min

Rekker og konvergensområde

  • •Forholdstesten: R=lim⁡n→∞∣anan+1∣R = \lim_{n \to \infty} \left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|R=n→∞lim​​an+1​an​​​
  • •Geometrisk rekke: 11−x=∑n=0∞xn,∣x∣<1\frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty} x^n, \quad |x| < 11−x1​=n=0∑∞​xn,∣x∣<1
  • •Logaritmerekke: −ln⁡(1−x)=∑n=1∞xnn,−1≤x<1-\ln(1-x) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{x^n}{n}, \quad -1 \le x < 1−ln(1−x)=n=1∑∞​nxn​,−1≤x<1
  • • ex=∑n=0∞xnn!e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!}ex=n=0∑∞​n!xn​
  • •Konvergensområde: \(|x| < R\) , sjekk endepunktene separat
  • •Forholdstest for tallrekke: lim⁡n→∞∣an+1an∣<1⇒konvergens\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| < 1 \Rightarrow \text{konvergens}n→∞lim​​an​an+1​​​<1⇒konvergens
  • •p-rekke: ∑1np konvergerer  ⟺  p>1\sum \frac{1}{n^p} \text{ konvergerer} \iff p > 1∑np1​ konvergerer⟺p>1
  • •Leibniz: alternerende, \(a_n \downarrow 0\) gir konvergens

Dobbelt- og trippelintegraler

  • •Polarkoordinater: dA=r dr dθdA = r\,dr\,d\thetadA=rdrdθ
  • •Sylinderkoordinater: dV=r dr dθ dzdV = r\,dr\,d\theta\,dzdV=rdrdθdz
  • •Kulekoordinater: dV=ρ2sin⁡ϕ dρ dϕ dθdV = \rho^2 \sin\phi\,d\rho\,d\phi\,d\thetadV=ρ2sinϕdρdϕdθ
  • •Variabelskifte: dA=∣∂(x,y)∂(u,v)∣du dvdA = \left|\frac{\partial(x,y)}{\partial(u,v)}\right| du\,dvdA=​∂(u,v)∂(x,y)​​dudv
  • •Flateareal: A=∬D1+gx2+gy2 dAA = \iint_D \sqrt{1 + g_x^2 + g_y^2}\,dAA=∬D​1+gx2​+gy2​​dA

Parametriserte kurver og buelengde

  • •Fart: v(t)=∣r′(t)∣=∑ixi′(t)2v(t) = |\mathbf{r}'(t)| = \sqrt{\textstyle\sum_i x_i'(t)^2}v(t)=∣r′(t)∣=∑i​xi′​(t)2​
  • •Buelengde: L=∫ab∣r′(t)∣ dtL = \int_a^b |\mathbf{r}'(t)|\, dtL=∫ab​∣r′(t)∣dt
  • •Linjeintegral: ∫CF⋅dr=∫abF(r(t))⋅r′(t) dt\int_C \mathbf{F}\cdot d\mathbf{r} = \int_a^b \mathbf{F}(\mathbf{r}(t))\cdot\mathbf{r}'(t)\,dt∫C​F⋅dr=∫ab​F(r(t))⋅r′(t)dt
  • •Konservativt felt langs lukket kurve: ∮CF⋅dr=0\oint_C \mathbf{F}\cdot d\mathbf{r} = 0∮C​F⋅dr=0

Greens teorem og linjeintegraler

  • •Greens teorem: ∮CP dx+Q dy=∬D(∂Q∂x−∂P∂y)dA\oint_C P\,dx + Q\,dy = \iint_D \left(\frac{\partial Q}{\partial x} - \frac{\partial P}{\partial y}\right) dA∮C​Pdx+Qdy=∬D​(∂x∂Q​−∂y∂P​)dA
  • •Linjeintegral: ∫CF⋅dr=∫abF(r(t))⋅r′(t) dt\int_C \mathbf{F} \cdot d\mathbf{r} = \int_a^b \mathbf{F}(\mathbf{r}(t)) \cdot \mathbf{r}'(t)\,dt∫C​F⋅dr=∫ab​F(r(t))⋅r′(t)dt
  • •Konservativt felt: ∂P∂y=∂Q∂x\frac{\partial P}{\partial y} = \frac{\partial Q}{\partial x}∂y∂P​=∂x∂Q​
  • •Weiunavhengighet: ∫C∇ϕ⋅dr=ϕ(b)−ϕ(a)\int_C \nabla\phi \cdot d\mathbf{r} = \phi(\mathbf{b}) - \phi(\mathbf{a})∫C​∇ϕ⋅dr=ϕ(b)−ϕ(a)

Divergensteoremet og flateintegraler

  • •Divergens: div F=∂P∂x+∂Q∂y+∂R∂z\text{div}\,\mathbf{F} = \frac{\partial P}{\partial x} + \frac{\partial Q}{\partial y} + \frac{\partial R}{\partial z}divF=∂x∂P​+∂y∂Q​+∂z∂R​
  • •Divergensteoremet: ∮TF⋅n dS=∭Vdiv F dV\oint_T \mathbf{F} \cdot \mathbf{n}\,dS = \iiint_V \text{div}\,\mathbf{F}\,dV∮T​F⋅ndS=∭V​divFdV
  • •Flateintegral: ∫TF⋅n dS=∬AF⋅(∂r∂u×∂r∂v)du dv\int_T \mathbf{F} \cdot \mathbf{n}\,dS = \iint_A \mathbf{F} \cdot \left(\frac{\partial \mathbf{r}}{\partial u} \times \frac{\partial \mathbf{r}}{\partial v}\right) du\,dv∫T​F⋅ndS=∬A​F⋅(∂u∂r​×∂v∂r​)dudv
  • •Plan flate \(z = c\) , \(\mathbf{n} = \mathbf{k}\) : ∫TF⋅n dS=∬RR(x,y,c) dA\int_T \mathbf{F}\cdot\mathbf{n}\,dS = \iint_R R(x,y,c)\,dA∫T​F⋅ndS=∬R​R(x,y,c)dA
  • •Curl: curl F=∇×F\text{curl}\,\mathbf{F} = \nabla \times \mathbf{F}curlF=∇×F
  • •Stokes: ∮CF⋅dr=∫T(curl F)⋅n dS\oint_C \mathbf{F}\cdot d\mathbf{r} = \int_T (\text{curl}\,\mathbf{F})\cdot\mathbf{n}\,dS∮C​F⋅dr=∫T​(curlF)⋅ndS

Implisitt definerte funksjoner

  • •Implisitt derivasjon (2D): g′(x)=−FxFyg'(x) = -\frac{F_x}{F_y}g′(x)=−Fy​Fx​​
  • •Implisitt derivasjon (3D): ∂g∂x=−FxFz,∂g∂y=−FyFz\frac{\partial g}{\partial x} = -\frac{F_x}{F_z}, \quad \frac{\partial g}{\partial y} = -\frac{F_y}{F_z}∂x∂g​=−Fz​Fx​​,∂y∂g​=−Fz​Fy​​
  • •Eksistensbetingelse: F(a,b)=0 og Fy(a,b)≠0F(a,b) = 0 \text{ og } F_y(a,b) \neq 0F(a,b)=0 og Fy​(a,b)=0
  • •Generelt: deriverer du \(F(x,g(x))=0\) mhp x med kjerneregelen

Vanlige feil å unngå

Lineær algebra: egenverdier og baser

  • •Feil fortegn i det karakteristiske polynomet: det er det(lambda*I - A), ikke det(A - lambda*I) -- begge gir samme polynom, men pass på fortegnene.
  • •Glemme a sjekke at A^n-grensen krever |lambda| < 1 for de andre egenverdiene. Dersom |lambda| > 1, divergerer grensen.
  • •Ved dekomponering av x_0 i egenvektorer: løse feil likningssystem eller glemme a verifisere løsningen.
  • •Forveksle determinant lik 0 (lineært avhengige) med determinant ulik 0 (lineært uavhengige/basis).

Lineære likningssystemer og matriser

  • •Lese av kolonnerommet fra den radreduserte matrisen i stedet for de tilsvarende kolonnene i den OPPRINNELIGE matrisen A.
  • •Glemme frie variabler: hver kolonne uten pivot gir en parameter i løsningsmengden.
  • •Forsøke a invertere en matrise med determinant 0 (ikke inverterbar).
  • •Ved minste kvadrater: glemme a transponere -- det er A^T*A og A^T*b, ikke A*A og A*b.

Partielle deriverte og gradient

  • •Glemme kjerneregelen: når du deriverer f(x,y) = ln(1 + x^2*y^2) med hensyn på x, må du multiplisere med den indre deriverte 2xy^2/(1 + x^2*y^2).
  • •Forveksle tangentplanet (z = ...) med normalvektoren (nabla F). Tangentplanet er en likning, normalvektoren er en vektor.
  • •Ved implisitt derivasjon: feil fortegn. Formelen er g'(x) = -f_x / f_y, IKKE f_x / f_y.
  • •Glemme a sjekke at f_y != 0 for setningen om implisitt definerte funksjoner kan brukes.

Stasjonære punkter og andrederiverttesten

  • •Glemme løsninger i likningssystemet: når du løser f_x = 0 og f_y = 0, må du finne ALLE løsninger, ikke bare de mest apenbare.
  • •Bruke andrederiverttesten feil: D = AC - B^2, IKKE D = A + C - B^2.
  • •Glemme at D = 0 betyr at testen er inkonklusiv -- du må bruke andre argumenter (f.eks. at f >= 0 overalt).
  • •Faktoriseringsfeil når du løser likningssystemet: f.eks. x^4 - x = x(x^3 - 1), IKKE (x^2 - 1)(x^2 + 1).

Lagranges multiplikatormetode

  • •Glemme spesialtilfeller: når du dividerer to Lagrange-likninger for å eliminere lambda, må du behandle tilfellene der nevneren er 0 separat.
  • •Glemme a evaluere f i alle kandidatpunktene. Lagranges metode gir kandidater, ikke direkte svar på maks/min.
  • •Feil oppstilling av bibetingelsen: g = 0 skal være på formen h(x,y) = c, dvs. flytt alt til en side.
  • •Feil fortegn i gradienten til g: dobbeltsjekk at du deriverer g(x,y) = x^2 + xy + y^2 - 3 korrekt.

Rekker og konvergensområde

  • •Glemme a sjekke endepunktene: konvergensradius gir intervallet (-R, R), men du må teste x = R og x = -R separat.
  • •Feil manipulasjon av rekkeindekser: pass på at summasjonsgrensene stemmer når du substituerer m = n + k.
  • •Forveksle ln(1-x) og ln(1+x): ln(1-x) = -sum x^n/n, men ln(1+x) = sum (-1)^{n+1} x^n/n.
  • •Glemme tilfellet x = 0 når du dividerer med x for å finne lukket form.
  • •Bruke forholdstesten når L = 1: da er testen inkonklusiv, og du må bruke sammenligning eller Leibniz i stedet.
  • •Forveksle absolutt og betinget konvergens: en rekke kan konvergere (Leibniz) selv om summen av absoluttverdiene divergerer.
  • •Glemme n-te-leddstesten: hvis a_n ikke går mot 0, divergerer rekken uansett -- sjekk dette først.

Dobbelt- og trippelintegraler

  • •Glemme faktoren r i polarkoordinater: dA = r dr d(theta), IKKE dr d(theta).
  • •Feil integrasjonsgrenser: tegn området og finn skjæringspunktene for du begynner å integrere.
  • •Bruke kartesiske koordinater når polarkoordinater er mye enklere (f.eks. når integranden inneholder x^2 + y^2).
  • •Forveksle Jacobideterminanten for kulekoordinater (rho^2 sin phi) med sylinderkoordinater (r).

Parametriserte kurver og buelengde

  • •Glemme kjerneregelen/kvadratrota i fartsformelen: |r'(t)| er kvadratrota av SUMMEN av kvadratene.
  • •Ikke gjenkjenne et perfekt kvadrat under rottegnet (f.eks. t^2 + 2 + 1/t^2 = (t + 1/t)^2), som gjør integralet enkelt.
  • •Bruke Greens teorem på en åpen kurve -- det krever en LUKKET kurve.
  • •Glemme å derivere parametriseringen for du setter inn i linjeintegralet.

Greens teorem og linjeintegraler

  • •Feil orientering: Greens teorem krever MOT klokka. Med klokka gir motsatt fortegn.
  • •Forveksle rekkefølgen i Greens teorem: det er dQ/dx - dP/dy, IKKE dP/dx - dQ/dy.
  • •Glemme at Greens teorem krever en LUKKET kurve. For apne kurver, bruk parametrisering direkte.
  • •Feil beregning av dQ/dx - dP/dy: dobbeltsjekk de partielle deriverte for du integrerer.

Divergensteoremet og flateintegraler

  • •Feil retning på normalvektoren: normalen skal peke UT av volumet. For det ovre planet peker n oppover (k), for det nedre ned (-k).
  • •Glemme Jacobideterminanten i sylinderkoordinater: dV = r dr d(theta) dz, ikke dr d(theta) dz.
  • •Feil oppdeling av overflaten: divergensteoremet gjelder for HELE den lukkede overflaten. Husk bade T_1 og T_2.
  • •Feil integrasjonsgrenser for z i sylinderkoordinater: for en kjegle z = sqrt(x^2+y^2) er z fra r til toppverdi.

Implisitt definerte funksjoner

  • •Glemme a verifisere at F = 0 i punktet -- dette er det første trinnet og gir gratis poeng.
  • •Feil fortegn: formelen er g' = -F_x/F_y, husk minustegnet!
  • •Sjekke feil partiell derivert: det er F_y (den du løser for) som må være ulik null, ikke F_x.
  • •Glemme a evaluere derivertene i det spesifikke punktet -- du må sette inn (a,b) ETTER derivasjon.

Eksamenstips

Lineær algebra: egenverdier og baser

  • •Egenverdier/egenvektorer er på så godt som alle eksamener, ofte som første oppgave. Start med det karakteristiske polynomet.
  • •Stokastiske matriser (radsummen er 1, alle elementer >= 0) har alltid lambda = 1 som største egenverdi. Grensen A^n * v konvergerer mot et multiplum av den tilhorende egenvektoren.
  • •For 3x3-matriser: bruk kofaktorutvikling langs raden/kolonnen med flest nuller for å spare tid.

Lineære likningssystemer og matriser

  • •Likningssystemer/radreduksjon er en fast del av lineæralgebra-oppgaven, ofte gitt sammen med en MATLAB-utskrift av rref(A).
  • •Når oppgaven gir den reduserte trappeformen, kan du lese av rang, frie variabler og løsningsmengde direkte.
  • •Minste kvadraters metode (|Ax-b|^2 minimal) dukker opp når systemet er overbestemt -- bruk normallikningene A^T*A*x = A^T*b.
  • •Husk koblingen til egenverdidelen: en matrise er inverterbar nettopp når 0 ikke er en egenverdi.

Partielle deriverte og gradient

  • •Implisitt derivasjon (setningen om implisitt definerte funksjoner) er på nesten alle eksamener. Sjekk alltid at f_y != 0 i punktet.
  • •Huskeregelen for implisitt derivasjon: 'minus f_x over f_y' -- den negative broken av de partielle deriverte.
  • •Oppgaver som ber deg 'vis at det finnes en funksjon g' krever to ting: (1) f = 0 i punktet, og (2) partiell derivert mhp y er != 0.

Stasjonære punkter og andrederiverttesten

  • •Stasjonære punkter + andrederiverttesten er på så godt som alle eksamener.
  • •For tredjegradspolynomer som x^3 - 3xy + y^3: forvent ett sadelpunkt i origo og ett minimum/maksimum.
  • •Når D = 0, se om du kan argumentere direkte: er f >= 0 overalt? Da er punktet med f = 0 et minimum.

Lagranges multiplikatormetode

  • •Lagranges metode er på nesten alle eksamener.
  • •Strategien 'eliminer lambda ved divisjon, deretter behandle spesialtilfeller' fungerer nesten alltid.
  • •Når oppgaven gir et hint om spesialtilfeller (f.eks. 'spesialbehandle x=0'), BRUK hintet. Det sparer mye tid.
  • •Husk: f verdien i kandidatpunktene avgjør hva som er maks og min. Lagranges metode klassifiserer ikke automatisk.

Rekker og konvergensområde

  • •Rekker er på de fleste eksamener. To hovedtyper: (1) potensrekke med konvergensområde + sum, og (2) avgjør konvergens/divergens av en konkret tallrekke.
  • •For potensrekker er R nesten alltid 1. Trikset er a relatere til ln(1-x) = -sum x^n/n eller den geometriske rekken.
  • •For tallrekker: prov forholdstesten først ved fakultet/potenser, grensesammenligning ved rasjonale uttrykk, og Leibniz ved alternerende rekker.
  • •Når oppgaven ber deg 'bruk dette til å vise at sum = tall', sett inn en spesifikk x-verdi i den lukkede formen.
  • •Spørsmål om absolutt vs. betinget konvergens dukker opp: vis konvergens med Leibniz, og divergens av absoluttrekken med sammenligning mot harmonisk rekke.

Dobbelt- og trippelintegraler

  • •Dobbeltintegraler er på alle eksamener.
  • •Se etter x^2 + y^2 i integranden eller i områdets grenser -- det er et klart signal om polarkoordinater.
  • •Flateareal-formelen (med sqrt(1 + g_x^2 + g_y^2)) er en vanlig tilleggsoppgave.
  • •Tegn alltid integrasjonsområdet! Finn skjæringspunkter mellom kurvene for du setter opp integralene.

Parametriserte kurver og buelengde

  • •Buelengde-oppgaver er konstruert slik at uttrykket under rottegnet blir et perfekt kvadrat -- let etter dette.
  • •Når kurven er åpen, beregn linjeintegralet direkte fra parametriseringen. Når den er lukket, vurder Greens teorem.
  • •Sjekk alltid om feltet er konservativt (P_y = Q_x): da er integralet over en lukket kurve 0, og for en åpen kurve = potensialdifferanse.
  • •For polare kurver r(theta): bruk x = r cos(theta), y = r sin(theta) som parametrisering med parameter theta.

Greens teorem og linjeintegraler

  • •Greens teorem er på de fleste eksamener. Det kombineres nesten alltid med en dobbeltintegral fra en annen deloppgave.
  • •Når dQ/dx - dP/dy er en konstant (f.eks. 3), reduseres dobbeltintegralet til konstant ganger arealet!
  • •Oppgaver er ofte designet slik at del (a) ber om et dobbeltintegral og del (b) bruker Greens teorem -- resultatet fra (a) gjenbrukes.
  • •Sjekk alltid om feltet er konservativt (dP/dy = dQ/dx). Da er linjeintegralet over en lukket kurve lik 0.

Divergensteoremet og flateintegraler

  • •Divergensteoremet dukker opp på de mer krevende eksamenene. Oppgaven har typisk tre deler: enkel flate, trippelintegral, vanskelig flate.
  • •Den enkle flaten (planet) beregnes direkte. Deretter brukes divergensteoremet til a finne den vanskelige flaten (kjeglen).
  • •cos^2(theta) integrert fra 0 til 2*pi er pi. Dette trikset trengs nesten alltid.
  • •Når div F bare inneholder x^2 (eller y^2), bruk cos^2 (eller sin^2) i sylinderkoordinater.
  • •Stokes' teorem brukes når et linjeintegral langs en romkurve er vanskelig: regn curl F og integrer over en flate med kurven som rand.

Implisitt definerte funksjoner

  • •Implisitt definerte funksjoner er på nesten alle eksamener. Oppgavestrukturen er nesten identisk hvert ar.
  • •Tre steg: (1) sjekk F=0, (2) sjekk F_y != 0, (3) bruk formelen g' = -F_x/F_y. Skriv alle tre stegene tydelig!
  • •Denne oppgavetypen gir relativt enkle poeng når du har memorert fremgangsmaten. Prioriter den på eksamen.
  • •For 3D-versjonen (F(x,y,z) = 0, los for z): sjekk at F_z != 0, og bruk g_x = -F_x/F_z, g_y = -F_y/F_z.
eksamenssett.no · MAT1110 Kalkulus og lineær algebra