Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Privatundervisning
  • Kontakt
  1. Hjem
  3. Høyskole
  5. UiO
  7. ECON4220
  9. Temaprøver
ECON4220

ECON4220 Microeconomics 3

Temaprøver

Øv deg på hvert enkelt tema med realistiske totimersprøver. Perfekt for å styrke svake områder eller teste deg selv før eksamen.

48

prøver

12

temaer

2t

per prøve

01

Consumer Theory

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
V(p,m) = \max_{x} u(x) \text{ s.t. } p\cx_i^M(p,m) = -\dfrac{\partial V/\partiale(p,\bar{u}) = \min_{x} p\cdot x \text{ $x_i^H(p,\bar{u}) = \dfrac{\partial e(p,$
Temaprøve 2

Om temaprøvene

Hver temaprøve er designet for å ta 2 timer og fokuserer på ett spesifikt tema fra pensum.

Prøvene er laget for å ligne oppgavene du møter på eksamen, men med fokus på ett emne av gangen. Dette gjør det lettere å identifisere og fylle kunnskapshull.

Temaer merket med «Eksamensrelevant» er de som dukker opp på nesten alle eksamener. Start med disse hvis du har begrenset tid.

Temaprøve 1 i hvert tema er gratis. Temaprøve 2–4 krever premium.
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

2 timer
x_i^M(p,m) = -\dfrac{\partial V/\partiale(p,\bar{u}) = \min_{x} p\cdot x \text{ $x_i^H(p,\bar{u}) = \dfrac{\partial e(p,$V(p,m) = \max_{x} u(x) \text{ s.t. } p\c
Temaprøve 3
2 timer
e(p,\bar{u}) = \min_{x} p\cdot x \text{ $x_i^H(p,\bar{u}) = \dfrac{\partial e(p,$V(p,m) = \max_{x} u(x) \text{ s.t. } p\cx_i^M(p,m) = -\dfrac{\partial V/\partial
Temaprøve 4
2 timer
$x_i^H(p,\bar{u}) = \dfrac{\partial e(p,$V(p,m) = \max_{x} u(x) \text{ s.t. } p\cx_i^M(p,m) = -\dfrac{\partial V/\partiale(p,\bar{u}) = \min_{x} p\cdot x \text{
02

Producer and Cost Theory

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
\displaystyle \frac{f_1'(z)}{f_2'(z)} = \frac{w_1}{w_2\displaystyle z_i^*(w,y) = \frac{\partial c(w,y)}{\parc(tw,y)=t⋅c(w,y)c(tw, y) = t\cdot c(w,y)c(tw,y)=t⋅c(w,y) — homogen grad p = c'(w, y^*) — profittmaksimering: pri
Temaprøve 2
2 timer
\displaystyle z_i^*(w,y) = \frac{\partial c(w,y)}{\parc(tw,y)=t⋅c(w,y)c(tw, y) = t\cdot c(w,y)c(tw,y)=t⋅c(w,y) — homogen grad p = c'(w, y^*) — profittmaksimering: pri\displaystyle \frac{f_1'(z)}{f_2'(z)} = \frac{w_1}{w_2
Temaprøve 3
2 timer
c(tw,y)=t⋅c(w,y)c(tw, y) = t\cdot c(w,y)c(tw,y)=t⋅c(w,y) — homogen grad p = c'(w, y^*) — profittmaksimering: pri\displaystyle \frac{f_1'(z)}{f_2'(z)} = \frac{w_1}{w_2\displaystyle z_i^*(w,y) = \frac{\partial c(w,y)}{\par
Temaprøve 4
2 timer
p = c'(w, y^*) — profittmaksimering: pri\displaystyle \frac{f_1'(z)}{f_2'(z)} = \frac{w_1}{w_2\displaystyle z_i^*(w,y) = \frac{\partial c(w,y)}{\parc(tw,y)=t⋅c(w,y)c(tw, y) = t\cdot c(w,y)c(tw,y)=t⋅c(w,y) — homogen grad
03

General Equilibrium

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
∑ixli∗=∑iωli\qua\sum_i x^{i*}_l = \sum_i \omega^i_l \qua∑i​xli∗​=∑i​ωli​\quaMRS12i=p1p2\fora\displaystyle MRS^i_{12} = \frac{p_1}{p_2} \quad \foraMRS12i​=p2​p1​​\forap⋅xi=p⋅ωi+∑jp \cdot x^i = p \cdot \omega^i + \sum_jp⋅xi=p⋅ωi+∑j​ Sentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
MRS12i=p1p2\fora\displaystyle MRS^i_{12} = \frac{p_1}{p_2} \quad \foraMRS12i​=p2​p1​​\forap⋅xi=p⋅ωi+∑jp \cdot x^i = p \cdot \omega^i + \sum_jp⋅xi=p⋅ωi+∑j​ Sentrale begreper∑ixli∗=∑iωli\qua\sum_i x^{i*}_l = \sum_i \omega^i_l \qua∑i​xli∗​=∑i​ωli​\qua
Temaprøve 3
2 timer
p⋅xi=p⋅ωi+∑jp \cdot x^i = p \cdot \omega^i + \sum_jp⋅xi=p⋅ωi+∑j​ Sentrale begreper∑ixli∗=∑iωli\qua\sum_i x^{i*}_l = \sum_i \omega^i_l \qua∑i​xli∗​=∑i​ωli​\quaMRS12i=p1p2\fora\displaystyle MRS^i_{12} = \frac{p_1}{p_2} \quad \foraMRS12i​=p2​p1​​\fora
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreper∑ixli∗=∑iωli\qua\sum_i x^{i*}_l = \sum_i \omega^i_l \qua∑i​xli∗​=∑i​ωli​\quaMRS12i=p1p2\fora\displaystyle MRS^i_{12} = \frac{p_1}{p_2} \quad \foraMRS12i​=p2​p1​​\forap⋅xi=p⋅ωi+∑jp \cdot x^i = p \cdot \omega^i + \sum_jp⋅xi=p⋅ωi+∑j​
04

Risk and Uncertainty

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
EU=∑sπsu(ws)EU = \sum_s \pi_s u(w_s)EU=∑s​πs​u(ws​) — forventet nytA(w) = -u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt absolR(w) = -w u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt relu(CE) = E[u(w)] — definisjon av sikkerhe
Temaprøve 2
2 timer
A(w) = -u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt absolR(w) = -w u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt relu(CE) = E[u(w)] — definisjon av sikkerheEU=∑sπsu(ws)EU = \sum_s \pi_s u(w_s)EU=∑s​πs​u(ws​) — forventet nyt
Temaprøve 3
2 timer
R(w) = -w u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt relu(CE) = E[u(w)] — definisjon av sikkerheEU=∑sπsu(ws)EU = \sum_s \pi_s u(w_s)EU=∑s​πs​u(ws​) — forventet nytA(w) = -u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt absol
Temaprøve 4
2 timer
u(CE) = E[u(w)] — definisjon av sikkerheEU=∑sπsu(ws)EU = \sum_s \pi_s u(w_s)EU=∑s​πs​u(ws​) — forventet nytA(w) = -u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt absolR(w) = -w u''(w)/u'(w) — Arrow-Pratt rel
05

Nash Equilibrium and Rationalizability

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
u_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq u_i(s_i, s_{-iEUi(si,σ−i∗)=konstEU_i(s_i, \sigma_{-i}^*) = \text{konst}EUi​(si​,σ−i∗​)=konst BRi(s−i)=arg⁡max⁡siui\text{BR}_i(s_{-i}) = \arg\max_{s_i} u_iBRi​(s−i​)=argmaxsi​​ui​Sentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
EUi(si,σ−i∗)=konstEU_i(s_i, \sigma_{-i}^*) = \text{konst}EUi​(si​,σ−i∗​)=konst BRi(s−i)=arg⁡max⁡siui\text{BR}_i(s_{-i}) = \arg\max_{s_i} u_iBRi​(s−i​)=argmaxsi​​ui​Sentrale begreperu_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq u_i(s_i, s_{-i
Temaprøve 3
2 timer
BRi(s−i)=arg⁡max⁡siui\text{BR}_i(s_{-i}) = \arg\max_{s_i} u_iBRi​(s−i​)=argmaxsi​​ui​Sentrale begreperu_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq u_i(s_i, s_{-iEUi(si,σ−i∗)=konstEU_i(s_i, \sigma_{-i}^*) = \text{konst}EUi​(si​,σ−i∗​)=konst
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreperu_i(s_i^*, s_{-i}^*) \geq u_i(s_i, s_{-iEUi(si,σ−i∗)=konstEU_i(s_i, \sigma_{-i}^*) = \text{konst}EUi​(si​,σ−i∗​)=konst BRi(s−i)=arg⁡max⁡siui\text{BR}_i(s_{-i}) = \arg\max_{s_i} u_iBRi​(s−i​)=argmaxsi​​ui​
06

Dynamic Games and Subgame Perfection

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
SPNE\text{SPNE}SPNE: \text{Nash-likevekt i hvertBaklengs induksjon: \(\max_{a_T} u_i(a_TSentrale begreperAnvendelse
Temaprøve 2
2 timer
Baklengs induksjon: \(\max_{a_T} u_i(a_TSentrale begreperAnvendelseSPNE\text{SPNE}SPNE: \text{Nash-likevekt i hvert
Temaprøve 3
2 timer
Sentrale begreperAnvendelseSPNE\text{SPNE}SPNE: \text{Nash-likevekt i hvertBaklengs induksjon: \(\max_{a_T} u_i(a_T
Temaprøve 4
2 timer
AnvendelseSPNE\text{SPNE}SPNE: \text{Nash-likevekt i hvertBaklengs induksjon: \(\max_{a_T} u_i(a_TSentrale begreper
07

Bayesian Games and Incomplete Information

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
si∗s_i^*si∗​ : Ti→AiT_i \to A_iTi​→Ai​ — type-betinget strasi∗(ti)∈arg⁡max⁡aiEt−is_i^*(t_i) \in \arg\max_{a_i} E_{t_{-i}}si∗​(ti​)∈argmaxai​​Et−i​​p(t−i∣ti)=p(t)/p(ti)p(t_{-i} \mid t_i) = p(t)/p(t_i)p(t−i​∣ti​)=p(t)/p(ti​) — BayesSentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
si∗(ti)∈arg⁡max⁡aiEt−is_i^*(t_i) \in \arg\max_{a_i} E_{t_{-i}}si∗​(ti​)∈argmaxai​​Et−i​​p(t−i∣ti)=p(t)/p(ti)p(t_{-i} \mid t_i) = p(t)/p(t_i)p(t−i​∣ti​)=p(t)/p(ti​) — BayesSentrale begrepersi∗s_i^*si∗​ : Ti→AiT_i \to A_iTi​→Ai​ — type-betinget stra
Temaprøve 3
2 timer
p(t−i∣ti)=p(t)/p(ti)p(t_{-i} \mid t_i) = p(t)/p(t_i)p(t−i​∣ti​)=p(t)/p(ti​) — BayesSentrale begrepersi∗s_i^*si∗​ : Ti→AiT_i \to A_iTi​→Ai​ — type-betinget strasi∗(ti)∈arg⁡max⁡aiEt−is_i^*(t_i) \in \arg\max_{a_i} E_{t_{-i}}si∗​(ti​)∈argmaxai​​Et−i​​
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begrepersi∗s_i^*si∗​ : Ti→AiT_i \to A_iTi​→Ai​ — type-betinget strasi∗(ti)∈arg⁡max⁡aiEt−is_i^*(t_i) \in \arg\max_{a_i} E_{t_{-i}}si∗​(ti​)∈argmaxai​​Et−i​​p(t−i∣ti)=p(t)/p(ti)p(t_{-i} \mid t_i) = p(t)/p(t_i)p(t−i​∣ti​)=p(t)/p(ti​) — Bayes
08

Perfect Bayesian Equilibrium and Signalling

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
PBE: (s∗,μ)(s^*, \mu)(s∗,μ) der strategier er opIC høytype: \(u_H(m_H, a_H) \geq u_H(m_LIC lavtype: \(u_L(m_L, a_L) \geq u_L(m_HBayes: \(\mu(t|m)=Pr⁡(mm) = \Pr(mm)=Pr(m|t)Pr⁡(t)/Pr⁡(mt)\Pr(t)/\Pr(mt)Pr(t)/Pr(m
Temaprøve 2
2 timer
IC høytype: \(u_H(m_H, a_H) \geq u_H(m_LIC lavtype: \(u_L(m_L, a_L) \geq u_L(m_HBayes: \(\mu(t|m)=Pr⁡(mm) = \Pr(mm)=Pr(m|t)Pr⁡(t)/Pr⁡(mt)\Pr(t)/\Pr(mt)Pr(t)/Pr(mPBE: (s∗,μ)(s^*, \mu)(s∗,μ) der strategier er op
Temaprøve 3
2 timer
IC lavtype: \(u_L(m_L, a_L) \geq u_L(m_HBayes: \(\mu(t|m)=Pr⁡(mm) = \Pr(mm)=Pr(m|t)Pr⁡(t)/Pr⁡(mt)\Pr(t)/\Pr(mt)Pr(t)/Pr(mPBE: (s∗,μ)(s^*, \mu)(s∗,μ) der strategier er opIC høytype: \(u_H(m_H, a_H) \geq u_H(m_L
Temaprøve 4
2 timer
Bayes: \(\mu(t|m)=Pr⁡(mm) = \Pr(mm)=Pr(m|t)Pr⁡(t)/Pr⁡(mt)\Pr(t)/\Pr(mt)Pr(t)/Pr(mPBE: (s∗,μ)(s^*, \mu)(s∗,μ) der strategier er opIC høytype: \(u_H(m_H, a_H) \geq u_H(m_LIC lavtype: \(u_L(m_L, a_L) \geq u_L(m_H
09

Auctions

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
b∗(v)=n−1nv\displaystyle b^*(v) = \frac{n-1}{n}vb∗(v)=nn−1​v — likevektsbud ib^*(v) = v — dominant strategi i andreprE[inntekt1-pris\text{inntekt}_{1\text{-pris}}inntekt1-pris​] = E[\t\t\tSentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
b^*(v) = v — dominant strategi i andreprE[inntekt1-pris\text{inntekt}_{1\text{-pris}}inntekt1-pris​] = E[\t\t\tSentrale begreperb∗(v)=n−1nv\displaystyle b^*(v) = \frac{n-1}{n}vb∗(v)=nn−1​v — likevektsbud i
Temaprøve 3
2 timer
E[inntekt1-pris\text{inntekt}_{1\text{-pris}}inntekt1-pris​] = E[\t\t\tSentrale begreperb∗(v)=n−1nv\displaystyle b^*(v) = \frac{n-1}{n}vb∗(v)=nn−1​v — likevektsbud ib^*(v) = v — dominant strategi i andrepr
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreperb∗(v)=n−1nv\displaystyle b^*(v) = \frac{n-1}{n}vb∗(v)=nn−1​v — likevektsbud ib^*(v) = v — dominant strategi i andreprE[inntekt1-pris\text{inntekt}_{1\text{-pris}}inntekt1-pris​] = E[\t\t\t
10

Adverse Selection

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
IC (høytype): \(U_H(q_H, p_H) \geq U_H(qIC (lavtype): \(U_L(q_L, p_L) \geq U_L(qAktuarietariff: p=πi⋅qp = \pi_i \cdot qp=πi​⋅q — Sentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
IC (lavtype): \(U_L(q_L, p_L) \geq U_L(qAktuarietariff: p=πi⋅qp = \pi_i \cdot qp=πi​⋅q — Sentrale begreperIC (høytype): \(U_H(q_H, p_H) \geq U_H(q
Temaprøve 3
2 timer
Aktuarietariff: p=πi⋅qp = \pi_i \cdot qp=πi​⋅q — Sentrale begreperIC (høytype): \(U_H(q_H, p_H) \geq U_H(qIC (lavtype): \(U_L(q_L, p_L) \geq U_L(q
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreperIC (høytype): \(U_H(q_H, p_H) \geq U_H(qIC (lavtype): \(U_L(q_L, p_L) \geq U_L(qAktuarietariff: p=πi⋅qp = \pi_i \cdot qp=πi​⋅q —
11

Moral Hazard and Principal-Agent

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
IR: E[u(w(y))]−c(e)≥uˉE[u(w(y))] - c(e) \geq \bar{u}E[u(w(y))]−c(e)≥uˉ —IC: \(e \in \arg\max_{e'} E[u(w(y))] - cOptimal lineær kontrakt: \(w = s + \betaSentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
IC: \(e \in \arg\max_{e'} E[u(w(y))] - cOptimal lineær kontrakt: \(w = s + \betaSentrale begreperIR: E[u(w(y))]−c(e)≥uˉE[u(w(y))] - c(e) \geq \bar{u}E[u(w(y))]−c(e)≥uˉ —
Temaprøve 3
2 timer
Optimal lineær kontrakt: \(w = s + \betaSentrale begreperIR: E[u(w(y))]−c(e)≥uˉE[u(w(y))] - c(e) \geq \bar{u}E[u(w(y))]−c(e)≥uˉ —IC: \(e \in \arg\max_{e'} E[u(w(y))] - c
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreperIR: E[u(w(y))]−c(e)≥uˉE[u(w(y))] - c(e) \geq \bar{u}E[u(w(y))]−c(e)≥uˉ —IC: \(e \in \arg\max_{e'} E[u(w(y))] - cOptimal lineær kontrakt: \(w = s + \beta
12

Oligopoly and Strategic Competition

4 prøver
Temaprøve 1Gratis
2 timer
\displaystyle q_i^{BR}(q_j) = \frac{a - c_i - bq_j}{2bpiBR(pj)=1+ci+pj2\displaystyle p_i^{BR}(p_j) = \frac{1 + c_i + p_j}{2}piBR​(pj​)=21+ci​+pj​​ qCournot∗=a−c3b\displaystyle q^*_{Cournot} = \frac{a-c}{3b}qCournot∗​=3ba−c​ — symmetrSentrale begreper
Temaprøve 2
2 timer
piBR(pj)=1+ci+pj2\displaystyle p_i^{BR}(p_j) = \frac{1 + c_i + p_j}{2}piBR​(pj​)=21+ci​+pj​​ qCournot∗=a−c3b\displaystyle q^*_{Cournot} = \frac{a-c}{3b}qCournot∗​=3ba−c​ — symmetrSentrale begreper\displaystyle q_i^{BR}(q_j) = \frac{a - c_i - bq_j}{2b
Temaprøve 3
2 timer
qCournot∗=a−c3b\displaystyle q^*_{Cournot} = \frac{a-c}{3b}qCournot∗​=3ba−c​ — symmetrSentrale begreper\displaystyle q_i^{BR}(q_j) = \frac{a - c_i - bq_j}{2bpiBR(pj)=1+ci+pj2\displaystyle p_i^{BR}(p_j) = \frac{1 + c_i + p_j}{2}piBR​(pj​)=21+ci​+pj​​
Temaprøve 4
2 timer
Sentrale begreper\displaystyle q_i^{BR}(q_j) = \frac{a - c_i - bq_j}{2bpiBR(pj)=1+ci+pj2\displaystyle p_i^{BR}(p_j) = \frac{1 + c_i + p_j}{2}piBR​(pj​)=21+ci​+pj​​ qCournot∗=a−c3b\displaystyle q^*_{Cournot} = \frac{a-c}{3b}qCournot∗​=3ba−c​ — symmetr