Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert

Eksamenssett logo
eksamenssett.noTren målrettet
  • Ungdomsskole/VGS
  • Høyskole
  • Ressurser
  • Skolenyttig
  1. Hjem
  2. Høyskole
  3. UiO
  4. ECON1100
  5. Studieguide
ECON1100 · UiO

Studieguide for ECON1100 Matematikk I

Komplett pensumoversikt for matematikk i ved UiO — med forklaringer, sentrale begreper, eksamenstips og vanlige fallgruver. Eksamensoptimalisert basert på tidligere eksamener.

Innhold

  • Introduksjon
  • Funksjoner av en og flere variabler
  • Eksponential- og logaritmefunksjoner
  • Derivasjon og implisitt derivasjon
  • Integrasjon
  • Optimering (stasjonærpunkter og andreordenstest)
  • Lagranges metode
  • Homogene funksjoner
  • Hjørneløsninger og randoptimering
  • Eksamensstrategi
  • Formelark

Introduksjon

ECON1100 Matematikk for okonomer er et grunnleggende emne ved Universitetet i Oslo som gir studentene det matematiske verktøysettet for å analysere økonomiske modeller. Kurset dekker funksjoner av en og flere variabler, derivasjon (inkludert partiell og implisitt), integrasjon, optimering, og Lagranges metode med bibetingelser.

Eksamen består av 4-6 oppgaver a 100 poeng totalt og følger et svært stabilt monster, selv om poengfordelingen og rekkefolgen varierer noe fra ar til ar. De fem byggesteinene som gar igjen er: (1) ren derivasjon av funksjoner i flere variabler (partielle deriverte, kjerneregel, logaritmisk derivasjon, generelle/ukjente funksjoner), (2) sant/usant med begrunnelse (lineær approksimasjon, definisjonsmengde, homogenitet, integrasjon, summetegn, implisitt derivasjon, vendepunkter), (3) Lagrange-optimering (nyttemaksimering eller kostnadsminimering, elastisiteter, omhyllingsteoremet), (4) funksjonsanalyse i en variabel (voksende/avtakende, konveks/konkav, nullpunkter, tangent/lineær approksimasjon), og (5) klassifisering av stasjonærpunkter med andreordensbetingelser (Hessian) for funksjoner i to variabler. Ofte testes også nivåkurver, elastisiteter og hjørneløsninger.

Viktig: Eksamen krever bade korrekt utregning og riktig fremgangsmate. Riktig metode gir uttelling selv ved smaregnefeil, og det gis ikke trekk for folgefeil, men manglende begrunnelse i sant/usant gir null poeng. Poengene i hver oppgave fordeles likt mellom deloppgavene. Åpenbar forenkling skal gjøres for full uttelling.

Funksjoner av en og flere variabler

Funksjoner i en og to variabler, definisjonsmengde og verdimengde, inverse funksjoner, og lineær approksimasjon i en og to variabler.

Oversikt

Funksjoner er grunnmuren i all matematisk analyse i ECON1100. En funksjon f:D→Rf: D \to \mathbb{R}f:D→R tilordner hvert element i definisjonsmengden DDD en unik verdi. For økonomisk analyse arbeider vi bade med funksjoner av en variabel f(x)f(x)f(x) og flere variabler f(x,y)f(x,y)f(x,y).

Definisjonsmengde og verdimengde

Definisjonsmengden er mengden av alle xxx-verdier der funksjonen er definert. Typiske begrensninger:

  • ln⁡(x)\ln(x)ln(x): krever x>0x > 0x>0
  • x\sqrt{x}x​: krever x≥0x \geq 0x≥0
  • 1x\frac{1}{x}x1​: krever x≠0x \neq 0x=0
  • ln⁡(x)x\frac{\ln(x)}{x}xln(x)​: krever x>0x > 0x>0 (bade teller og nevner stiller krav)

Verdimengden er mengden av alle mulige funksjonsverdier. En typisk sant/usant-pastand er om verdimengden til y=ln⁡(x)y = \ln(x)y=ln(x) kan bli negativ. Det kan den: ln⁡(x)<0\ln(x) < 0ln(x)<0 for alle x∈(0,1)x \in (0, 1)x∈(0,1).

Inverse funksjoner

En funksjon fff har en invers f−1f^{-1}f−1 dersom den er strengt monoton (strengt voksende eller strengt avtakende). Den inverse tilfredsstiller f−1(f(x))=xf^{-1}(f(x)) = xf−1(f(x))=x og f(f−1(y))=yf(f^{-1}(y)) = yf(f−1(y))=y.

Et illustrerende tilfelle: har f(x)=ex2f(x) = e^{x^2}f(x)=ex2 en invers gitt ved g(y)=ln⁡(y)g(y) = \sqrt{\ln(y)}g(y)=ln(y)​? Funksjonen ex2e^{x^2}ex2 er ikke injektiv på hele R\mathbb{R}R (fordi f(−x)=f(x)f(-x) = f(x)f(−x)=f(x)), så den har ikke en global invers. Men på [0,∞)[0, \infty)[0,∞) er den strengt voksende med invers g(y)=ln⁡(y)g(y) = \sqrt{\ln(y)}g(y)=ln(y)​. For en strengt stigende funksjon som f(x)=11+e−xf(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=1+e−x1​ finner du derimot inversen ved å løse y=f(x)y = f(x)y=f(x) for xxx: g(y)=ln⁡ ⁣y1−yg(y) = \ln\!\frac{y}{1-y}g(y)=ln1−yy​.

Lineær approksimasjon

Lineær approksimasjon (tangentplanapproksimajonen) er sentralt på eksamen. For en funksjon av en variabel rundt punktet aaa:

f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)f(x) \approx f(a) + f'(a)(x - a)f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)

For en funksjon av to variabler rundt punktet (a,b)(a, b)(a,b):

f(x,y)≈f(a,b)+fx(a,b)(x−a)+fy(a,b)(y−b)f(x,y) \approx f(a,b) + f_x(a,b)(x - a) + f_y(a,b)(y - b)f(x,y)≈f(a,b)+fx​(a,b)(x−a)+fy​(a,b)(y−b)

En typisk sant/usant-pastand er å verifisere om et gitt uttrykk er den lineære approksimasjonen til en funksjon rundt et punkt. Da beregner du funksjonsverdien og begge partiellderiverte i punktet og setter inn i formelen, og sjekker om det stemmer.

Eksempel 1: Lineær approksimasjon i en variabel

Oppgave: Finn den lineære approksimasjonen til f(x)=x2−6x+5f(x) = x^2 - 6x + 5f(x)=x2−6x+5 rundt punktet (4,f(4))(4, f(4))(4,f(4)).

Løsning: Vi trenger f(4)f(4)f(4) og f′(4)f'(4)f′(4):

f(4)=16−24+5=−3f(4) = 16 - 24 + 5 = -3f(4)=16−24+5=−3

f′(x)=2x−6  ⟹  f′(4)=2f'(x) = 2x - 6 \implies f'(4) = 2f′(x)=2x−6⟹f′(4)=2

Den lineære approksimasjonen: f(x)≈−3+2(x−4)=2x−11f(x) \approx -3 + 2(x - 4) = 2x - 11f(x)≈−3+2(x−4)=2x−11

Eksempel 2: Lineær approksimasjon i to variabler (sant/usant)

Oppgave: Er 4x+2y−34x + 2y - 34x+2y−3 den lineære approksimasjonen for f(x,y)=x2+2xy−y2f(x,y) = x^2 + 2xy - y^2f(x,y)=x2+2xy−y2 rundt (1,1)(1, 1)(1,1)?

Løsning: Beregn: f(1,1)=1+2−1=2f(1,1) = 1 + 2 - 1 = 2f(1,1)=1+2−1=2. Partiellderiverte: fx=2x+2y  ⟹  fx(1,1)=4f_x = 2x + 2y \implies f_x(1,1) = 4fx​=2x+2y⟹fx​(1,1)=4, fy=2x−2y  ⟹  fy(1,1)=0f_y = 2x - 2y \implies f_y(1,1) = 0fy​=2x−2y⟹fy​(1,1)=0.

Approksimasjonen: f(x,y)≈2+4(x−1)+0⋅(y−1)=4x−2f(x,y) \approx 2 + 4(x-1) + 0\cdot(y-1) = 4x - 2f(x,y)≈2+4(x−1)+0⋅(y−1)=4x−2. Pastanden 4x+2y−34x + 2y - 34x+2y−3 er dermed usann.

Nøkkelformler

  • •$f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)f(x) \approx f(a) + f'(a)(x - a)f(x)≈f(a)+f′(a)(x−a)$ (Lineær approksimasjon i en variabel)
  • •$f(x,y)≈f(a,b)+fx(a,b)(x−a)+fy(a,b)(y−b)f(x,y) \approx f(a,b) + f_x(a,b)(x-a) + f_y(a,b)(y-b)f(x,y)≈f(a,b)+fx​(a,b)(x−a)+fy​(a,b)(y−b)$ (Lineær approksimasjon i to variabler)
  • •$f−1(f(x))=xf^{-1}(f(x)) = xf−1(f(x))=x$ (Invers funksjon)

Vanlige feil

  • ⚠️Glemme å beregne funksjonsverdien f(a) i tillegg til den deriverte f'(a) i lineær approksimasjon.
  • ⚠️Forveksle verdimengde og definisjonsmengde -- ln(x) har verdimengde (-inf, inf) men definisjonsmengde (0, inf).
  • ⚠️Pasta at e^(x^2) har invers på hele R -- den er ikke injektiv fordi f(-x) = f(x).
  • ⚠️Feil i lineær approksimasjon i to variabler -- glemme et av de to partiellderivert-leddene.

Eksamenstips

  • 💡Lineær approksimasjon testes nesten hvert eneste ar -- bade som sant/usant-pastand (verifiser at en gitt formel stemmer) og som regneoppgave (finn approksimasjonen). Drill bade en- og to-variabel-formelen.
  • 💡Sant/usant-oppgaven spor alltid om definisjonsmengde og egenskaper til standardfunksjoner (ln, e^x, x^n, brok). Et typisk eksempel: 'g(x) = ln(x)/x er kun definert for x > 0' -- sant, fordi telleren krever det.
  • 💡Inverse funksjoner dukker opp som sant/usant: sjekk ALLTID først om funksjonen er strengt monoton (deriver og se på fortegnet) for du påstår at en invers finnes. Løs deretter eksplisitt for x.
  • 💡Skriv eksplisitt ut bade f(a), f'(a) (eller f_x, f_y) og selve approksimasjonsformelen -- det gir delpoeng selv ved regnefeil.
  • 💡Husk at ln(x) kan være negativ (for 0 < x < 1) og gar mot minus uendelig når x gar mot 0 -- derfor har ln(x) ikke noe globalt minimum.
  • 💡Vaer obs på at funksjoner med begrenset definisjonsområde (f.eks. sqrt(x) på [0, inf)) kan ha en hjørneløsning som globalt ekstrempunkt selv om FOB ikke gir noe stasjonærpunkt. Se egen seksjon om hjørneløsninger.

Laster...

Laster…
eksamenssett.noTren målrettet

Komplett samling av eksamensoppgaver og løsninger for norsk skole.

Om ossPrivatundervisningPriserSlik bruker du sidenFAQPersonvernVilkårAngrerettKontaktKI-deklarasjon

© 2026 Eksamenssett.no · Alle rettigheter forbeholdt

Innholdet er utviklet med KI og kvalitetssikres kontinuerlig – av modellene, og ved at våre tusenvis av brukere kan melde fra om feil. Slik jobber vi med kvalitet →

Eksamenssett.no eies og drives av Studenthjelp Privatundervisning AS

Org.nr. 913 117 387 (Foretaksregisteret) · Aksel Olsens vei 10B, 1597 Moss · Ikke MVA-registrert