En logit-modell klassifiserer 900 av 1000 observasjoner riktig (90 %). Hvorfor er ikke det nødvendigvis en god modell?
Klikk for å snu kortet
Fordi høy total treffprosent kan skjule dårlig klassifisering av minoritetsklassen. Hvis 900 av 1000 faktisk er , gir en naiv modell som predikerer «alle = 0» også 90 % rett, men fanger 0 % av -tilfellene (sensitivitet = 0). Sammenlign derfor alltid andelen korrekt predikert mot den naive baselinen (andelen i majoritetsklassen), og se på sensitivitet/spesifisitet, ikke bare total nøyaktighet.
Space / Enter for å snu